某选铁尾矿中回收钼的试验研究

某选铁尾矿中含钼0.049%,品位较低,其中氧化钼占12.50%,且-0.038mm粒级钼金属占有率达28.69%。本试验在工艺矿物学研究的基础上,对该尾矿通过粗精矿再磨精选,采用一粗、七精、两扫工艺流程,最终获得了钼品位为47.62%、回收率为74.83%的钼精矿,取得了较好的回收指标。     

基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法

海上升压站采用挂轨机器人开展巡检作业,利用机器视觉手段自动识别数字式仪表读数,替代人工记录.提出了一种基于Mask-RCNN深度学习方法的数字仪表读数自动识别算法.将不同类型的数字仪表原始图像制作成数据集,利用深度学习算法进行训练,根据损失函数变化曲线对算法进行参数优化得到训练后的模型,再进行数字仪表图像的识别分析.采用灰度世界算法和霍夫变换等算法进行图像预处理,可有效改善数字识别的准确度.最后,实验对比了YOLOv3和Mask-RCNN深度学习算法的识别性能,结果表明前者具有较高的检测速度,后者具有更高的准确率.后者的识别率为99.52％,满足海上升压站远程监控对数字仪表读数正确率高的要求.     

3D打印技术在汽车零件包装设计中的应用

作为先进的数字化增材制造技术,3D打印成型以其个性定制、快速成型、可构造复杂型面、节省材料等特点,在包装设计中可以发挥突出的作用。本文介绍了5种常见的3D打印技术及其特点,并将3D打印技术应用在汽车零件包装设计中的各个环节,如样品制作、模拟验证、检具制作等,从而提高包装设计效率。     

印尼进口某难选铁铜硫多金属矿综合回收研究

因氧化严重,印尼进口某多金属矿铜硫分离困难,铁精矿含硫严重超标.针对该矿矿石性质,开发了浮选-磁选联合工艺,浮选中以HT药剂消除溶液中Cu2+,实现了铜硫矿的分离和回收,浮选尾矿再用磁选回收铁,获得铜精矿产率9.75%,品位22.05%,回收率75.17%,含金0.97 g/t,含银14 g/t.硫精矿产率30.76%,品位49.94%,回收率64.23%.铁精矿产率26.84%,品位60.24%,回收率76.26%.     

拜格诺理论在悬振锥面选矿机分选中的应用

根据拜格诺剪切理论,对悬振锥面选矿机分选机理进行阐述。结合微细粒矿物特征,通过简化假设和理论计算,对分选锥面上矿浆固有剪切分散压与设备运转附加剪切分散压进行了分析,探讨了矿粒悬浮分层的理论条件。研究结果表明:在使用悬振锥面选矿机分选时,分选锥面上矿浆流膜主要呈层流流态,矿浆中颗粒群受设备回旋振动产生的附加剪切分散压是矿粒悬浮分层的关键因素,证明了悬振锥面选矿机分选矿物的可行性,为论证细粒矿物重选设备的分选理论提供参考。     

汽车零部件绿色包装新模式探索

正随着国内汽车产销量的不断提升,对汽车零部件运输绿色包装的需求越来越大。简单的包装器具轻量化已经跟不上时代的步伐,为此,我们对新型的绿色包装模式进行探索:一、共享包装毫无疑问,互联网经济将是今后整个社会发展的主流,资源共享、低碳、绿色、环保将是整个社会众多行业发展的方向。汽车零部件包装目前正在经历从单一的一次性包装到局部可循环包装的转变,越来越多的整车厂看到了可循环包装的低成本、低碳、绿色     

悬振锥面选矿机处理钨细泥

江西某钨细泥主要为黑钨矿,粒度组成细,矿泥含量高,其中钨矿多分布在37μm粒级以下,采用传统重选方法回收,效果不理想,钨矿物回收困难。为提高资源利用率,试验针对此矿石性质特点,采用新型重选设备悬振锥面选矿机处理黑钨细泥脱硫尾矿,取得了理想的回收指标。试验采用悬振锥面选矿机在给矿浓度25%,盘面回转振动频率16 Hz,盘面转动频率17 Hz,给矿量1 t/d,冲洗水量5.28 t/d的条件下精选;在给矿浓度20%,盘面回转振动频率16.5 Hz,盘面转动频率15 Hz,给矿量0.8 t/d,冲洗水量4.8 t/d的条件下精选,进行一粗一精分选工艺,最终可获得品位WO_3为27.65%,WO_3作业回收率52.18%的钨精矿,富集比可达45,选别指标较好。验证了悬振锥面选矿机用于回收此细粒级钨的可行性,为矿山选别细粒级钨提供了一种新的重选工艺。     

基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法

海上升压站采用挂轨机器人开展巡检作业,利用机器视觉手段自动识别数字式仪表读数,替代人工记录.提出了一种基于Mask-RCNN深度学习方法的数字仪表读数自动识别算法.将不同类型的数字仪表原始图像制作成数据集,利用深度学习算法进行训练,根据损失函数变化曲线对算法进行参数优化得到训练后的模型,再进行数字仪表图像的识别分析.采用灰度世界算法和霍夫变换等算法进行图像预处理,可有效改善数字识别的准确度.最后,实验对比了YOLOv3和Mask-RCNN深度学习算法的识别性能,结果表明前者具有较高的检测速度,后者具有更高的准确率.后者的识别率为99.52％,满足海上升压站远程监控对数字仪表读数正确率高的要求.