玛河气田智能建设试点设想

玛河气田智能化试点建设，按照油田公司智能油田定义，应用先进的计算机技术、自劝化技术、传感技术实现气田生产运行操作智能化、生产预测预警分析智能化、生产优化辅助管理智能化，从而实现气田生产成本降低、优化开采、装置安全运行的目标。     

智能巡检系统在克拉美丽气田的应用

为了提高油田的智能化水平,使气井巡检规范化、实现工作绩效量化管理、事故职责可查询等多项功能,引入了油田智能巡检管理系统,实现对巡检人员的巡检路线实时监控,杜绝了巡检不到位的情况。同时实现了数据的共享和应用,减少了工作量,提高了工作效率,实现了巡检工作的无纸化。     

毫米波段雾的衰减率与反射率的神经网络模型

人工神经网络已在多个领域中得到广泛应用。本文应用由非线性变换单元组成的前债神经网络,又称后向传播网络（B－P网络）,加上自适应参数变化的改进,研究毫米波通过雾区时的衰减和反射问题,得到雾的衰减率和反射率的神经网络模型。模拟结果表明,神经网络模型具有精度高,计算量小,模型结构简单的优点,是一种毫米波大气传播效应建模的行之有效的方法。     

管控一体化技术在采气一厂的应用

新疆油田公司采气一厂应用管控一体化技术已基本实现对生产过程数据的采集、发布及各种简单的处理分析。极大的提高了生产数据的利用率、提高了科研、管理人员的工作效率。本文主要从三方面阐述管控一体化技术应用:第一、各种监控手段在采气一厂的合理高效应用;第二、实现所有站库的生产数据采集、集中存储;第三、通过生产数据查询系统实现数据定时发布、历史趋势追溯。此技术在生产数据存储、管理、应用、分析等应用方面奠定了坚实的基础,充分提高了生产自动化的管理程度。     

云计算在气田智能化建设中的研究与应用

随着Internet网络技术的发展,特别是Web2.0的发展使得网络用户和数据量激增,对数据的处理能力提出了更高的要求,云计算技术是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,其高性能、高可靠性、高可用性特点使得该平台在为油气生产服务时能最大化地实现资源利用率,可以有效完善企业信息化建设,云计算技术的出现可以有效地资源整合并对其进行优化处理。本文对云计算的定义进行了详细的阐述,深入地分析了云计算的特征和关键技术,通过探讨云计算在油气生产信息化建设中的现状,提出了云计算在智能化气田建设中的主要问题及应对的策略。     

离散随机介质系统模型的研究

本文以雨介质为例，把离散随机介持视为一随机系统，应用系统辨识方法，得到了雨介质的传递函数矩阵模型和模型参数。利用两雨介质的系统模型，结合电波传播理论，求出雨介 一个重要传输参数；路么平均雨滴尺寸分布。计算结果与实测值对比表明本文提出的方法是简便有效的。     

一维波动过程的简化系统分析

将拉普拉斯变换用于空间变量ｘ，使一维波动的分布参数系统模型变换为以时间为独立变量的常微分方程系统。同时将边界控制变换为状态控制。然后用常微分方程系统的已知理论结果对可控性、可观测性和稳定性做了判定。这是对一维波动的分布参数系统的一种简化处理方法。