生物加密综述

生物加密(BE)将生物模板和密钥相结合生成生物密钥,可以取代传统口令对密钥进行保护。在没有通过验证的情况下,攻击者无法获取密钥或生物模板。BE包含了可撤销生物认证技术,增强了生物认证中的安全性和保护隐私。该文介绍这一领域的主要方案,并指出各类方案的优缺点。     

数字化多媒体信息收集系统的分析与设计

针对传统模拟声像信息收集系统存在的缺点 ,本文提出了一种数字化多媒体信息收集系统 ,并且详细地论述了该系统的系统设计、组网方案及相应的应用软件设计等。这种数字化多媒体信息收集系统不但大大提高了原始多媒体素材的保存质量和保存寿命 ,而且使得多媒体信息利于编辑 ,便于网上传输和点播。     

指纹图像质量分析

提出一种将局部分析和全局分析相结合,综合评价图像质量的方法.首先将指纹图像划分成32×32的子块,对每一块做快速傅里叶变换(fastFouriertransform,FFT),计算块频谱分布图的最小转动惯量和偏心率,从这些参数得到块质量的局部分析结果;然后考察每块图像的频域特征参数(方向、频率等)与其8邻域块相应参数的关系,从纹线流势的全局观点聚类形成图像的清晰区和模糊区;最后综合局部分析和全局分析的结果,给出指纹图像的质量评价.实验结果表明这是一种合理的、有效的方法.     

指纹图像的一种奇异性检测算法

分析了现有的指纹图像奇异性检测方法中存在的问题，提出了新方法。将指纹的方向图转换为类似灰度纹理，用所提出的改进的新纹理特征检测奇异性。实验表明新方法检测奇异性的正确率为90．2％。     

一种快速的DCT域MPEG-2到MPEG-1下采样转码技术

文章提出了一种快速的DCT域MPEG-2到MPEG-1准卷积下呆样算法。在转码过程中。头信忠保持不变，且要求将每四个相邻MPEG-2宏块变为一个下采样MPEG-1宏块：用最大最小距离方法确定下采样宏块的运动向量、用简单多数原则确定下采样宏块类型以及用加全平均方案确定下呆样宏块的量化参数。另外，对下采样视频转码失真来源进行了分析。实验结果表明我们提出的转码方案，在同样条件下与级联像素域转码器（TM5）相比，不仅其计算复杂性减少67．6％、PNSR提高0．1dB，而且具有很小的比特控制错误。     

基于类内和类间损失的场景构造方法

为了便于在不同结构层次上对视频进行检索和浏览。可以把视频序列分为不同层次的逻辑单元。逻辑单元的层次由上到下可以分成序列、场景、镜头和帧。其中场景是时间上具有一定顺序关系的相似镜头的集合。文章提出了基于类内和类间损失的场景构造算法。首先利用时间约束和颜色直方图求得镜头距离；然后基于类内和类间损失对相似镜头进行聚类，得到镜头类；最后在分析镜头类的基础上构造场景。实验证明，构造的场景比较好的反映了视频的内容。     

基于块方向信息的指纹图像无损压缩编码

根据指纹图像在局部具有很强的方向性，提出了一种基于块方向预测的无损压缩编码方法。在此方法中，首先将指纹图像分成8×8的图像块，计算出每一块的块方向信息，并根据这个方向信息，对各个块自适应地选择一个预测器；然后通过预测误差的Context模型进一步去除相邻像素之间的相关性；最后采用Rice算法对误差图像进行编码。实验表明，这种方法简单实用，压缩效果好于JPEG无失真模式和JPEG-LS。     

自相似业务下视频服务器的接纳控制

VOD 系统中,有限的磁盘 I/O 带宽或缓存空间往往成为系统的瓶颈。针对这一问题,提出了自相似业务下视频服务器的接纳控制算法。该算法运用等效带宽理论,通过在线测量系统所剩资源和周期容限的幅度变化来实时调节调度周期的大小,使得系统所剩资源达到动态的“等量”平衡。仿真结果表明,该算法不但简化了接纳过程,节约了系统资源,提高了算法的可实现性,而且系统的接纳率比 Lee,Yeom 所提算法的接纳率提高了 15%,并且还可根据系统的 QoS 参数灵活调整接纳率。     

一种基于H.264 Intra帧的差错隐藏方法

为了充分利用H.264新特性带来的冗余信息对视频传输中的错误进行隐藏,提出了一种新的基于Intra帧的差错隐藏方法,根据丢失块周围子块的预测模式推断出丢失块中各子块的预测模式,再根据推断的预测模式重建丢失块. 试验表明,这种方法能很好地预测出丢失块的预测模式,并能适应不同内容类型的图像,差错隐藏的效果明显.     

大角度平面旋转人眼定位方法

提出一种解决平面大旋转角度人脸眼睛精确定位算法,首先根据圆周旋转不变性,建立基于圆周块子矩阵的标准人脸旋转模板.使对旋转角度的判定转化为对圆周块子矩阵移位距离的估计;然后用基于人脸结构关系的方法粗定位时,提出自适应的最优阈值方法去除噪声点,减少匹配误差,减少运算量,提高运算速度;最后对候选区域提取gabor特征,进行精确定位.在FRVT库上的实验结果表明,该算法适用于360°内的平面旋转的人眼定位,算法简单,运算速度快,准确率可达到87.67%.