基于Mean Shift和Kalman滤波相结合的运动目标跟踪方法

为了使Mean shift算法能跟踪快速运动目标和大比例遮挡的目标,算法引入Kalman滤波对目标位置进行预测,Mean shift在预测位置邻域内搜索目标位置.同时对引入Kalman滤波的算法进行试验分析发现,不能有效的跟踪运动状态突然变化的目标,为此提出采用两次Bhattacharyya系数大小判断的方法.实验证明,提出的算法能够有效的跟踪运动目标,对于快速运动目标、大比例遮挡的目标以及运动状态突变的目标都有很好的跟踪效果,具有很好的鲁棒性.     

高速PCB中传输线串扰的研究与仿真

文章分析传输线串扰形成机理,使用Hyperlynx仿真软件构建串扰模型,分析影响近端串扰和远端串扰饱和的因素。仿真结果表明,传输线类型及耦合长度、线间距、攻击线数目、信号上升/下降时间、介质厚度、介电常数等因素对近端串扰和远端串扰均产生较大影响。最后在理论及仿真结果的基础上,总结出高速PCB设计中抑制串扰噪声的实用措施,具有一定的工程指导意义。     

一种基于聚类的关键帧提取算法

关键帧的提取是视频数据结构化的一部分,在获得关键帧之后就可以进入基于内容的图像检索阶段,实现基于内容的视频检索。本文提出了一种在镜头边界检测之后再进行视频帧聚类的方法来提取关键帧。聚类形成了数据更小的子镜头,最后从子镜头中选择与聚类中心距离最小的一帧作为关键帧。最后,通过仿真实验表明该方法能够快速有效地提取出视频关键帧。