神经元膜Ca2+敏感K+通道非线性动力学数学模型的研究

给出了神经元膜C^2 敏感K^ 通道三变量非线性模型，用以分析Ca^2 离子在神经元自主振荡中所引起的慢波振荡现象，并使用Matlab5.3计算了神经元振荡，分叉和混沌等现象的时间序列，分析了该模型的应用前景。     

磁环表面缺陷图像分割算法的研究及实时实现

为实现小型磁环表面细微缺陷图像无监督分割,并提高分割精度与计算效率,本文提出了一种基于改进2D Gabor滤波器组的自适应阈值分割方法。首先,利用多尺度、多方向的Gabor滤波器组对缺陷图像进行滤波降噪处理,抑制目标区域与背景区域内部的噪声污染,同时增强区域间的差异性；然后,通过对处理后图像的灰度统计特性分析,根据缺陷图像的灰度均值及方差构造了灰度阈值计算公式,实现了小型磁环表面细微缺陷图像的自适应分割。实验结果表明,本文算法可快速、准确地分割缺陷并抑制噪声干扰,在分割精度、计算效率等方面也优于传统的选择迭代法、OTSU、最大熵等方法,并能够在先进的SEED-DVS8168平台上实时实现,验证了此算法的可行性与实时性。     

NZP材料低热膨胀性能的研究

本文综述了ＮＺＰ陶瓷的热膨胀行为，和产生低热膨胀的机理，讨论了组成，相变，晶粒大小和致密度对热膨胀的影响。     

基于FPGA的双DM642并行通信系统的研究

本文提出了一种基于可编程逻辑门阵列(FPGA)的双数字信号处理器(DM642)并行通信系统,可应用于高速图像采集和数据处理。该系统采用双处理器流水线体系结构,一个DM642进行图像采集和算法处理,另一个DM642进行控制和网络传输;FPGA作为整个系统时序控制中心和数据交换枢纽,它产生各种控制信息以及时钟信号,并为两个DM642之间高速大块数据交换建立数据通道;从而使双处理器之间能够并行工作。经测试处理一帧大小为320x240的图像数据的时间约为15ms,可显著提高系统的处理能力和运行速度。     

模块化多电平换流器的环流抑制方法研究

模块化多电平换流器(MMC)在中高压直流输电中得到了广泛的研究和应用。其内部环流的存在是MMC的一种重要现象。在MMC的拓扑结构及其内部环流产生机理的基础上,利用二倍频负序旋转坐标变换,把换流器内部的三相环流分解为两个直流分量,并提出了相应的环流抑制方法。仿真结果证明,利用坐标变换提出的环流抑制控制器可以有效地消除桥臂电流中的环流分量,减小桥臂电流的畸变程度,同时不会对MMC外部输出的交流电压和电流产生负面影响。     

基于改进CSO算法的光伏系统发电功率短期预测

为了提高光伏发电系统短期输出功率的预测精度,建立了基于改进鸡群算法优化支持向量机(ICSO-SVM)的预测模型,在鸡群算法中引入动态惯性权重和自适应因子加强算法的寻优能力.通过计算得到对光伏发电影响较大的因素为太阳辐射强度、大气温度和相对湿度;计算出待预测日期和历史日期之间的关联度,确定预测所需要的训练样本并对模型进行...     

纳米陶瓷TiO2的制备和特性

本文论述了用惰性气体原位加压法制备纳咪级ＴｉＯ２粉体，并探讨了几种烧结方法中的工艺参数影响，研究了纳米晶的特性和超塑性机理。     

红外热像校正技术的仿真研究及其实时应用——双阈值分割算法结合伪彩色变换

近年来,红外热像可应用于变压器等电力设备的监测和过热点定位,受到现代电力行业的关注,但红外热像仪呈现的温度分布多为灰度图,不利于人眼观察和辨识,而且图像模糊,影响检测质量,因此,实现红外热图像彩色显示和校正是必要的。文章提出了一种图像增强的方法,即双阈值分割算法,经过算法的仿真实验后将其应用在红外热像仪采集的变压器灰度图的伪彩色变换中,并在DSP642+FPGA组成的处理系统运行了这些算法。结果表明:伪彩色算法结合图像校正算法可较为精确地实现色彩变换,获得较好的视觉效果,可比原图显示更多的图像细节,解决了红外图像处理中细节不清楚的问题。     

Matlab在计算基于Chay神经元模型中的应用

本文介绍了Matlab在神经元膜Ca^2 敏感K^ 通道三变量非线性模型计算中的应用，给出了用Matlab5．3的常微分方程solver编程的流程及其混沌振荡的计算结果和有关参量，并分析了Matlab在该模型进一步研究中的应用前景。