互联网证券舆情多空倾向性判别研究

目前证券市场上小道消息、操控舆论、证券黑嘴等违法现象接连出现,证券舆情安全问题日益严重。针对该问题,文章设计实现一种证券舆情多空倾向判别方法。首先创建证券舆情语料库,根据证券舆情语料库快速扫描文章的内容信息。将证券舆情多空属性词与具体证券的信息点进行关联,并映射到证券对象。去除噪声的干扰,统计出来多空数据结果,依据结果进行计算,最终得到该证券文章的多空倾向性判别结果。即从海量的互联网证券资讯中计算出相关舆情对证券实体对象看多与看空的态度,对于判别证券市场的虚假消息具有很好的应用价值。     

互联网证券资讯监测系统

目前,网络资讯监测技术大都是用于政治和商务领域.鉴于此,提出一个将网络资讯监测技术应用于证券领域,实现针对证券类资讯进行监测的互联网证券资讯监测系统.系统能够根据不同的证券资讯策略,动态监测互联网证券资讯信息源,结合证券领域本体,自动采集相关的证券资讯信息,对证券资讯进行多空判别.将从相关工作,体系结构、主要功能和关键技术对互联网证券资讯监测系统进行描述.