统计分析在超声诊断数字化管理系统中的应用

讨论如何采用计算机统计分析技术对系统已收集的大量病人病历、图像信息及其他医学参数进行自动化的医学数理统计,为医学专业人员的学术研究提供决策数据.     

工业软件现场测试中的拆分及其测试数据设计

在工业软件的用户生产现场测试中,可能由于操作风险、用户生产限制等约束而导致测试不充分,针对实践中的难点提出新的现场测试过程及其测试数据生成方法。定义了测试拆分子集及相关属性概念,根据现场因素设计的测试拆分子集提高了现场测试可主动性;综合现场因素设计拆分方案,采用针对性的辅助管理程序引导每个测试拆分子集的现场测试的实施;通过对生产现场的历史数据的处理建立针对各测试拆分子集的测试准备数据库,以搜索测试准备数据库的结果为依据并结合现场因素设计现场主动测试的输入数据,并说明了实践中的综合实施过程。通过石化生产优化控制系统的现场测试的实际案例,说明了这种方法能够在预防风险的前提下显著提高现场测试的充分性和测试效率。     

基于内容的多媒体检索和索引的研究

基于内容的多媒体检索和索引是检索研究领域的热点,本文介绍了多媒体数据的低级特征和高级特征,以及如何在低级特征和高级特征之间建立联系,以建立能通过这些多媒体信息格式进行检索的方法.     

汇集中国元素 展现城市文化——世博会中国馆七大看点

一、新颖外观。主要展示面积在空中 斗拱卯榫穿插，层层出挑。从浦江对岸远眺中国馆，其气势有城郭墙垣之威武；从世博轴上近观，其形态如楼台门第之高耸。若沿江而下，则可见国家馆雄踞浦江之滨。     

一种基于神经网络匹配的指纹识别算法

指纹特征的提取是自动指纹识别的关键技术之一。针对现存的许多指纹特征提取算法中的旋转和平移等问题,本文提出了一种基于神经网络匹配的脊线分叉点提取算法。该算法通过一个多输入、单输出三层前向神经网络提取脊线的分叉点。并且在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上作了测试。实验结果表明,本文提出的算法对指纹的平移和旋转都具有良好的不变性。     

手机业治安防范综合信息管理系统的研究

随着网络技术的迅猛发展和Internet的普及，网络应用正在延伸到社会的各个领域。传统的信息管理系统也向采用浏览器与客户端应用程序并存形式过渡。“手机业治安防范综合信息管理系统”根据当前公安部门对手机业治安管理需要，以互联网为基础、并具有信息采集、传递、分析和存储等功能于一体的综合治安信息管理系统，本文介绍了手机业治安防范综合信息管理系统开发的目的及功能实现方案。     

数学形态学的并行处理研究

通过分析数学形态学在图像处理中的理论基础,研究二值图像的形态分析算法,探讨最小结构元素的两种基本形态:膨胀和腐蚀;分析了数学形态学复杂算法的基本原理,把数学形态学的部分并行处理理念引入到实际应用中.用灰度形态学作初步边缘处理,用二值形态学的方法进行边缘修复,有效地提高数字图像处理识别的速度.     

功能型驼绒多组分混合絮片的开发及其性能研究

为提高驼绒絮片防风及抗静电性能,降低生产成本,增加其附加值,以驼绒与罗布麻纤维为絮片主体,混合超细涤纶纤维、三维卷曲涤纶纤维以及ES纤维(聚乙烯/聚丙烯复合纤维),通过热合方式制成6种不同纤维比例的多组分混合絮片,并对其面密度、保暖性、压缩性、透气透湿性等基本性能进行模糊综合评价分析,对其抑菌性、抗静电性及防紫外等功能性进行测试分析。结果表明:多组分混合絮片综合性能最优的混合配比为:驼绒/罗布麻/超细涤纶纤维/三维卷曲涤纶纤维/ES纤维45/20/15/10/10,该混合絮片具有优等透气率,抗菌性符合GB/T 20944.3-2008《纺织品抗菌性能的评定》要求,抗静电性能符合纺织品C级摩擦带电电压低于2.5 kV的要求,紫外防护系数高达58.72。     

支柱绝缘子强度计算方法的探讨

针对某变电站220kV支柱绝缘子瓷件断裂事故频繁发生的现状,分析传统支柱绝缘子设计选型时计算方法发现,传统设计选型时考虑为最恶劣情况短路状态,但实际故障多次处于大风等气象条件下而非短路状态,表明传统计算方法对风压计算可能考虑不足,就此提出了较符合现场实际计算方法和风速、安全系数、风压等取值。     

基于2DPCA和EBFNN的指纹识别方法

结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和椭球基函数(EBF)特点,提出了一种基于WT、2DPCA和EBF神经网络指纹识别方法.利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,获得原始图像的基本特征.再通过2DPCA算法对该图像进行降维,获取降维特征;最后结合椭球基函数神经网络(EBFNN)完成指纹识别.本算法将2DPCA优化的特征提取与EBFNN的自适应性相结合,在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上做了测试,总的正确识别率可达91.4%,具有一定的实用价值.与WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法进行比较,结果表明,本文提出的算法在平移、旋转及光照变化的指纹数据库上的识别效果优于WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法.