异构无线网络资源管理与切换控制技术

随着通信技术的发展,新型业务逐渐增多,传统的通信网络无法满足各种业务之间巨大的性能需求差异,未来的通信网络逐渐向异构网络进行发展。针对异构网络中资源调配与垂直切换的问题,利用虚拟网络技术与资源虚拟化技术设计了异构网络中的无线资源管理方法,并设计了子网间垂直切换算法。该算法利用层次分析法与熵权法得到各网络参数的综合权值,加权得到各网络的效用值并依此选择最优网络。通过搭建系统平台验证了设计的异构无线网络的有效性,为后续异构无线网络的研究提供了参考。     

可编程数字化调制器

数字调制解调技术是实现数字移动通信的关键技术之一,它是决定一个系统的频谱利用率和影响设备体积的主要因素。本文介绍了一种灵活、先进、通用性强的可编程数字化调制器,可用于扩频通信及其它通信系统中。     

基于AI的无线网络感知技术研究综述

在无线通信网络中使用感知技术，可以从海量网络数据中提取所需特征信息，以便实现网络的智能管理。传统感知技术往往与感知对象密切相关，依赖使用者的经验与知识，有很大的局限性。未来无线通信网络结构将会日益庞杂异构，海量数据、快速变化的业务使得传统信息感知技术无法有效实现感知需求，而人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术兴起后也逐渐应用于无线通信领域，因具有高效、灵活等优势，所以利用AI技术在无线网络中实现感知需求成为可能。综述了无线通信中的AI感知技术的概念、机制、关键技术，对比分析了不同算法的性能，并探讨了AI感知技术未来可能面临的挑战。     

基于MPTCP的非对称多链路传输调度方法述评

随着通信及网络技术的发展,移动终端设备往往配备多个网络接口,具有多链路的网络接入能力。为实现多链路传输,互联网工程任务组提出了新型的多路径传输控制协议（Multipath Transmission Control Protocol,MPTCP）。如何合理进行MPTCP数据包调度为用户提供更大带宽、提高数据传输可靠性,并最大化网络资源利用率,成为网络通信领域的重要课题。首先,介绍了MPTCP的基本功能和其在数据调度中面临的主要挑战;然后,针对非对称多链路下的MPTCP传输调度算法,从减少数据包乱序、降低传输延迟、提高链路利用率,以及结合强化学习四个角度分析和比较了近年来的多路径传输相关研究;最后,结合当前研究热点展望了MPTCP的未来发展趋势。