基于LabVIEW的2ASK调制解调模拟设计

使用LabVIEW软件强大的信号处理和通信等功能对数字调制解调系统中的2ASK调制解调器系统经行模拟仿真,简单介绍2ASK调制解调原理,详细说明基于LabVIEW软件设计2ASK调制解调的过程,并给出程序框图和运行结果,效果显著,为通信系统的构成、分析、观察提供新的思路。     

基于太阳能的ZigBee无线校园网络环境监测系统

本项目结合各高校的特点和供电要求,设计了一种基于太阳能供电的ZigBee无线校园网络环境监测系统,可以实现对多实验楼、多个校区的环境等信息进行实时的管理和监控功能.整个监测系统由太阳能供电系统、ZigBee模块、PM2.5传感器模块、温湿度传感器模块、Labview上位机模块等几个部分组成.经过多次测试后的实验结果表明,此系统运行可靠、稳定,具有广泛的推广价值和一定的实用性.     

基于并行禁忌神经网络和DS证据的飞机燃油系统故障诊断

飞机燃油系统是一个由许多相互联系的子系统构成的复杂总体,因而易于发生各类故障,当故障发生时会造成严重影响,为此,设计了一种基于禁忌神经网络和DS证据的飞机燃油系统故障诊断方法;首先,建立了飞机燃油系统的故障诊断模型,然后,建立了3层的BP神经网络故障诊断模型,并采用禁忌优化算法对BP神经网络进行参数优化,得到多个并行诊断的禁忌神经网络,输入样本数据对其训练并利用BP反向传播算法再次调优;最后将测试样本数据输入各禁忌神经网络,并将诊断结果作为证据采用DS证据理论进行融合,得到最终的故障诊断结果;实验结果表明:引入DS证据理论的故障诊断方法能有效克服单一故障诊断方法无法精确诊断故障的不足,诊断精度高,具有较大的优越性。     

基于离散小波变换和ICA支持向量机的人脸识别

为了实现对具有不同光照、姿势和噪声的人脸进行识别并提高识别精度,设计了一种基于离散小波变换和最小二乘支持向量机的人脸识别方法。首先,采用二维离散小波变换对人脸图像进行压缩和降噪,以提取低频特征信息分量,然后采用快速独立成分分析法ICA对经过离散小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,以进一步减少人脸特征向量维数。在获取图像特征向量的基础上,采用径向基函数作为核函数,将训练样本数据输入最小二乘支持向量机进行训练以获得最终的分类模型。在ORL数据库下采用MATLAB仿真工具进行仿真,实验结果表明,该方法能有效地实现对人脸识别,与其他方法相比具有较高的识别精度。     

基于Labview的医院输液点滴系统设计

本文详细地介绍了一个医院输液点滴监测系统设计的过程.该系统主要包括以下几个模块:51单片机最小系统、拉力传感器模块、WiFi模块、labview上位机数据处理模块、电源模块.该系统组成结构简单并且智能化.经过多次实验测试可以知道该系统运行可靠、稳定.     

基于GSM的电瓶车远程防盗跟踪系统的设计

本项目提出了基于物联网技术的电瓶车远程防盗系统方案。即利用速度传感器和GMS通信技术,判断动作信息,当车辆被盗时,系统能够自动给用户发送报警短信,用户则通过远程操作,及时阻止盗窃行为。多次测试后的实验结果表明,此系统运行可靠、稳定,具备广泛的推广价值和一定的实用性。     

基于SOM算法和免疫神经网络的飞机燃油系统故障诊断

针对传统的飞机燃油系统故障诊断方法如硬件冗余方法和系统模型检测方法存在的飞机重量限制和难以建立精确数学模型的问题,设计了一种基于SOM算法和BP神经网络的故障诊断模型;首先,建立了系统故障诊断模型并对诊断原理进行了描述,然后,对故障征兆数据进行预处理,即先采用SOM算法进行连续属性离散化处理,再通过粗糙集互信息方法进行属性降维,以减少数据量和提高诊断效率;最后,建立了基于BP神经网络的故障诊断模型,为了进一步提高故障诊断精度,在采用免疫优化算法对BP神经网络故障诊断模型中的各参数即权值和阈值等进行优化的基础上,进一步采用BP反向传播算法进行参数调整,从而得到最终的故障诊断模型。通过飞机燃油系统故障诊断实例仿真实验证明了文中方法能较为精确地实现故障诊断,且与其它方法相比,具有较高的诊断精度和诊断效率,具有较大的优越性。