唑螨酯的毒性及研究进展

唑螨酯是一种高效、广谱、非内吸性的苯氧基吡唑类杀螨剂,广泛用于果蔬害螨防治。但近年来因为不合理使用导致残留及安全性问题。笔者综述了唑螨酯的应用、残留、代谢降解及毒性研究进展,以期对后续研究提供参考。     

喷油煤浆泵柱塞弹簧抗疲劳断裂研究

分析了喷油煤浆泵柱塞弹簧的疲劳断裂原因,建立了其抗疲劳强度的数学模型,并根据喷油煤浆泵柱塞的工作特点和材料性能,提出了一种新的柱塞弹簧的可靠性设计方法。最后根据新的设计方法对某一型号的柱塞弹簧进行可靠性计算。     

硅藻土对苯丙内墙涂料性能的影响

为考察硅藻土对内墙涂料性能的影响,制备了硅藻土基苯丙内墙涂料,通过配方设计,分别考察了硅藻土粒径和添加量对苯丙内墙涂料的涂膜表观、耐冲击性及柔韧性的影响,并对涂膜进行了吸放湿实验。结果表明:硅藻土可用于制备具有调湿功能的内墙涂料,其涂膜具有良好的吸放湿性能。实验确定了硅藻基苯丙内墙涂料的最佳配方。     

采用长距离依赖和多尺度表达的轻量化车辆检测

基于深度学习的车辆检测在众多领域发挥着至关重要的作用,是近年来计算机视觉的一个重要发展方向。车辆轻量化检测包含了对网络结构和计算效率的探索,并在智慧交通等诸多领域都得以广泛应用。然而在诸多场景下存在相机中车辆目标尺度变化大、车辆相互遮挡等问题,这些情况会影响到网络检测车辆的精度。针对上述问题,提出改进Yolov5s的车辆检测方法。首先通过视觉注意力网络捕获长距离依赖,对原有特征图施加新的权重,增强自适应性,提升网络的抗遮挡能力;接着在残差模块内部再次构造水平方向残差,在一个模块内部构建相同数量、不同大小感受野的特征图,丰富网络的多尺度表达能力。实验结果表明：改进后的网络在Pascal VOC车辆数据集上提供2.1%mAP性能提升,在MS COCO车辆数据集上提供1.7%mAP性能提升。改进后网络的多尺度表达能力更加出色,且抗遮挡能力更强,与原始网络相比检测结果更具有竞争力。     

煤矿智能化开采煤岩识别技术综述

加快煤炭产业链的智能化发展是当前环境下保证煤炭稳定供给的重心,而煤岩识别是实现煤矿智能化建设,提高煤层探测、智能开采、快速分选精度和效率的关键技术,因此,开展了煤岩高效识别技术方法的综述研究。首先根据使用工况不同,将煤岩识别统筹为接触式识别与非接触式识别,根据技术类别将现有识别技术归类为过程信号监测、红外热成像、图像特征、反射光谱、超声波探测、电磁波探测,从识别机理和技术原理方面进行了详细的介绍,并列举了典型特征下的煤岩差异。其次综合阐述了各种识别技术的研究现状,总结出工程实际中的煤岩识别技术应用现状;从理论技术研究、工况环境影响、煤岩特征3方面建立了不同识别技术的局限度评价表,超声波、电磁波探测技术局限度最低,红外成像识别技术局限度最高,其中工况环境对红外成像识别局限最明显,煤岩特征对反射光谱识别和过程信号监测识别局限最明显。基于上述局限度,对未来煤岩识别的研究重点提出4点建议：煤岩特征信息的深层挖掘,复杂多变环境的影响机理研究,物理属性相近的煤岩识别新方法,综合地质条件的煤岩识别方法适用性研究,为我国煤岩识别技术发展、煤矿智能化建设提供理论指导。     

气相色谱法测定水溶性美味牛肝菌多糖中单糖的组成

用糖氰乙酸酯衍生物气相色谱法测定了美味牛肝菌多糖中单糖的组成,为美味牛肝菌的结构和功能的研究提供更有用的信息。     

圆环链链轮传动力学模型的建立与计算方法

建立了清晰的圆环链—链轮传动的力学模型 ,识别了决定传动形式的齿形、自锁、啮入过程等关键细节问题 ,并探讨了在这一力学模型下借用图形学专业软件来计算链环受力的方法 ,突破了传统分析轻重不分不建理论模型的缺陷 ,能做到定量计算     

基于非线性扩散率归一化的GAC模型图像分割

为了消除主动轮廓模型耗时的重新初始化过程,在分析了主动轮廓曲线演化特性的基础上,引入改进的符号距离函数的约束项到变分GAG模型中,该约束项是一个非线性热方程,通过对非线性热方程扩散率的归一化,使水平集函数始终快速稳定的保持符号距离函数的特性,新算法减少了迭代次数和运行时间.另外,新算法采用灵活的初始化方法和保持曲线二维梯度和散度算子旋转不变性的离散化数值方案,提高了分割算法对模糊边缘的辨别能力.实验表明该方法是有效的,对噪声有很强的鲁棒性.     

冷藏温度和薄膜半封闭包装对小白菜贮藏品质的影响

研究冷藏温度和薄膜半封闭包装对小白菜贮藏期间黄化、腐烂和失水的影响.结果表明,与9℃下小白菜相比,2℃贮藏明显控制黄化和腐烂;与对照相比,薄膜半封闭包装防止贮藏期间小白菜的大量失水,但并不促进2 ℃下小白菜的腐烂.结论:较低冷藏温度(0℃～2℃)和薄膜半封闭包装相结合可有效延长小白菜的保鲜期,达到25 d.