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为了降低语音信号盲源分离算法的延时,提高其准确性和稳定性,本文结合传统盲源分离技术和深度神经网络的优势,提出了一种基于ICA独立分量分析和复数神经网络的二麦阵列盲源分离技术。本文将复数递归神经网络和独立分量分析方法有机融合,提出一种基于时频域的双通道复数神经网络,同时解决了独立分量分析中的排列问题。所提方法利输入混合信号利用复数域神经网络计算初始化分离矩阵,神经网络输出采用复数域形式,利用复数学习标签估计复数矩阵,然后采用独立分量分析方法获得目标分离矩阵。实验数据表明,所提方法相较于其它独立分量分析方法提高了盲源分离的实时性和准确性。 相似文献
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为了积极迎合国家关于电网公司信息业务授权许可流程管理和数据安全共享具体要求,需要制定针对性的策略为其落实提供保障.本文针对4A模式下的业务授权许可及账号权限治理技术进行研究,并对其应用展开分析,旨在为今后具体投入应用奠定理论基础. 相似文献
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