MIMO-OFDM系统的迭代信道估计算法

由于传统的信道估计方法忽略了信道参数的不确定性,因此,提出了基于因子图利用软信道参数信息的低复杂度的迭代估计算法。该算法首先将信道参数信息视为高斯变量,并通过概率信息表示其均值和方差,从而避免了对变量的积分,降低计算复杂度;然后利用和积算法,由导频位置处的初始信道信息,通过转移函数节点进行信息交互,最终获得信道频率响应。仿真结果表明,相对于传统的信道估计算法,新的迭代估计算法能够获得更好的误码率性能。     

多用户OFDM系统中子载波比特分配算法

针对多用户OFDM系统中的功率优化问题,提出了一种新的子载波、比特分配算法。利用匈牙利算法对子载波进行初始分配,然后根据信道的状态信息为每个子载波动态地分配比特,最后对分配的结果作进一步调整,直到发射总功率不再减小为止。仿真结果表明,调整后的结果比原有方法有所改善,在满足传输速率和误码率要求的条件下,有效地降低了系统发射总功率。