基于历史误差模型和局域临域校正的预测融合算法

针对预测模型的精度随机性较大,一些数据存在残缺和不确定性,需要融合多模型的组合体来减少预测误差的问题,提出了使用改进模糊RBF神经网络(FRNN)的误差模型的“局域临域校正”的组合体预测融合方法:通过预处理的FRNN误差模型来表征每个预测模型的实时性能,在预测时,利用误差模型,使用基于权值和偏好的融合作为预测模型组合体的聚合方法,将多个预测模型在线融合并给出最终预测结果.该方法将较大的权重赋予局部性能较优的预测模型,同时消除预测偏好的影响,并在预测前预处理所需误差模型.应用结果表明,构建的预测模型其预测精度相比单一预测模型有明显优势,且具有良好的在线预测实时性,具有推广和应用的价值.     

基于变权模糊综合评判的目标威胁评估算法

研究了预警机指挥多编队作战对空中突防目标进行威胁评估的问题.首先介绍了模糊数学中的模糊变换和模糊综合评判原理,然后以预警机指挥控制系统为例,基于多属性决策,分析了与目标威胁程度大小有关的6个重要因素,建立目标的威胁评估模型,最后提出基于变权模糊综合评判的目标威胁评估算法.由于是同时考虑各因素对于威胁准则和内部之间的相对重要性得到的权值,使得该算法的权值分配结果更加准确,有效弥补了专家主观赋值的不足.通过算例分析,验证了变权思想下该算法的有效性以及精度更高的优点.     

预警机指挥多编队作战中的威胁评估算法研究

在预警机指挥下的多编队作战中,态势评估和目标分配是关系到作战结果好坏的重要问题.作为态势评估的一部分,威胁评估是进行合理的目标分配的前提.基于多属性决策的原则,分析了影响目标编队威胁程度的重要因素,建立了预警机指挥多编队作战的威胁评估模型.运用适合多编队多机型作战分析的平均数动力学方法,提出了计算目标编队威胁程度的算法,并验证了模型的有效性.     

面向自主保障的航空电子设备在线测试系统

针对目前面向自主保障的故障预测与健康管理系统的开发与应用缺乏重要的实时数据和应用环境的问题,提出一种面向自主保障的航空电子设备的在线测试系统;该系统应用新的算法和信息处理结构,在维持在线检测基本功能的前提下,通过自主分析航空电子设备的异常,高层次物理模型和外部故障检测与故障预测算法,以及机上不断丰富的传感器和机上测试与健康管理装置,可逐步实现故障预测与健康管理及其相应的自主保障;给出了基于飞机在线检测系统的航空电子设备在线检测面向自主保障的初步方案,构建了基本信息获取途径和基于多元统计分析及混合SOM-RBF神经网络的机上在线异常检测的方法;该系统能够在线监测并识别多种复杂异常,且飞机本身不需进行任何改装,充分利用了储存和实时两种机上环境数据,并为进行在线和线下故障预测提供基础。     

红外制导空空导弹抗干扰性能试验及评估研究

给出了一种红外空空导弹抗干扰试验和评估方法,解决了红外空空导弹抗干扰性能难于定量评估的问题。该方法通过详细规划导弹的抗干扰试验,采用贝努利方法得到导弹在数字仿真、半实物仿真和靶场飞行试验中的抗干扰试验数据,运用多层贝叶斯估计方法,得到导弹抗干扰概率计算模型。算例计算表明,该方法较传统评估方法等具有更高的可信度。     

电子产品动态损伤最优估计与寿命预测

针对电子产品寿命预测中存在的不确定性因素影响,提出一种基于粒子滤波的电子产品动态损伤最优估计和寿命预测方法.首先建立了电子产品动态损伤HMM模型;分析了电子产品动态损伤和寿命预测中的不确定性因素;通过贝叶斯滤波模型,将寿命预测的不确定性问题转化为最优估计问题;利用粒子滤波算法求解出电子产品动态损伤的最优估计值,从而进行寿命预测;实验证明,该方法可有效消除系统和测量因素的干扰,明显提高电子产品剩余寿命预测的精度.     

一种头盔显示器的滤波处理和图像准备

为一套基于多传感器的实验室头盔显示器设备的头位信号处理过程引入离散扩展卡尔曼滤波(EKF)环节,并在图像准备程序处理中加入图像快速角度补偿计算.用软件EKF和图像处理结合的方式消除多传感器和渲染外场景条件下头位感应的噪声和延迟.二级卡尔曼滤波器用于补偿输入误差和测量误差,图像快速角度补偿流程针对设备图像准备过程设计,能够降低图像处理单元对于渲染过程的延迟时间.经过三自由度转台测试,使用此集成方法能够较好地减少头盔显示系统使用中多传感器产生的干扰和延迟,保证头盔显示器的定位质量.     

烟幕干扰下激光制导炸弹作战效能分析

烟幕干扰是对抗激光制导炸弹的一种重要方法,定量计算烟幕干扰下激光制导炸弹作战效能具有重要的军事价值。文中通过分析激光制导炸弹的攻击方式、制导原理及激光对抗系统的干扰原理,给出了一种综合评估激光制导炸弹在烟幕干扰下作战效能的方法,该方法以数字仿真结合实弹靶场试验为基础,通过规划初始试验条件,运用数学方法得到炸弹在烟幕干扰下对典型目标的毁伤概率,为合理地使用激光制导炸弹武器系统打下了理论基础。     

基于信息熵属性约简的航空发动机故障诊断

针对不协调信息条件下的航空发动机故障诊断问题,研究了基于信息熵属性约简的故障诊断方法。首先定义了故障诊断信息系统来描述不协调故障样本数据,针对基本粗糙集模型分类能力不足的问题,引入变精度粗糙集模型处理不协调诊断信息系统;然后针对现有条件熵不能区分不确定性规则的缺陷,提出了变精度条件熵作为属性重要度的度量标准,设计了启发式属性约简算法,提取故障诊断规则。将该方法用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理不协调信息,显著提高了航空发动机故障诊断的准确率。