基于聚类的网络异常检测

探索一种基于聚类来识别异常的方法,这个方法不需要手动标示的训练数据集却可以探测到很多不同类型的入侵行为.实验结果表明该方法是可行的和有效的,使用它来进行异常检测可以得到探测率和误报率的一个平衡,从而为异常检测问题提供一个较好的解决办法.     

中厚板边裂控制实践

板坯连铸-中厚板产线达产初期,钢板边裂比例高达15.50%,因边裂造成的现货比例达6.34%。根据数据统计结果分析连铸及轧钢生产工艺特点,采取优化钢板坯料设计、减少轧制宽展比等措施,使钢板的边裂、现货比例分别降至0.58%、0.22%。     

分布式多层处理数据库在机房计费系统中的应用

本文介绍了分布式多层处理数据库及其工作原理和它在OpenLab系统中的应用，同时介绍了OpenLab系统的功能。     

中厚板边裂控制实践

鄂钢板坯连铸—中厚板轧制生产线投产初期,钢板边裂比例月均高达6.34%,造成钢板切边量大并产生3.58%的非计划宽度钢板,经生产试验及数据统计分析:认为二冷水设计不合理、拉速波动造成矫直温度过低是导致铸坯产生角裂的主要原因,在轧制展宽过程中,铸坯的角部裂纹向钢板宽面延伸。采取以钢种成分设计铸坯矫直温度,根据铸机二冷水分布特点优化坯料设计,控制轧制宽展比等措施,钢板边裂比例降至0.7%以内,由此产生的非计划宽度钢板控制在0.4%以下。     

45钢中厚板边部裂纹分析与控制

通过对45钢中厚板缺陷样及原板坯样进行金相分析,发现板坯皮下气泡及角部横裂纹是造成板材边部裂纹的主要原因,采用降低钢中氧、氮、铝含量以及调整板坯连铸机二冷配水,有效控制了45钢中厚板边部裂纹缺陷.     

IP地址盗用接口的快速定位模型

本文提出通过即时查询网络设备的MIB库信息,快速确定盗用IP地址用户所在网络端口,定义了快速定位——验证模型,最后结合SNMP 编程,给出了具体的实现办法。