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为解决复杂道路场景下,运行在嵌入式设备上的3D目标检测算法存在准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于视觉2D目标检测和激光雷达3D目标检测结果级融合的方法。首先在YOLOv3算法的网络结构引入注意力机制,得到图像坐标系下2D目标检测结果;其次融合谱聚类和基于动态半径阈值的欧式聚类,得到点云坐标系下3D目标检测结果;最后通过相机和激光雷达联合标定统一坐标系,利用交占比(IOU)方法得到融合检测结果。实验结果表明:文中提出的多传感器融合检测算法,在KITTI 3D目标检测数据集表现良好,并可以在实车嵌入式平台进行部署,实时获得目标的多维信息,为智能汽车在路径上最近的车辆(CIPV)进行目标跟踪和轨迹预测提供了有效的数据支撑。 相似文献
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本文介绍了在圆柱凸轮间歇运动机构中,圆柱凸轮除了有一条主曲线之外,还有副曲线。它对机构运动的连续性、平稳性起着重要的作用;同时还阐述了这种副曲线的实用设计方法。 相似文献
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