排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
虹膜识别认证系统由4部分组成.虹膜图像采集采用自行研制的非接触式虹膜图像采集装置,并加入虹膜图像质量评估模块选取清晰虹膜图像;预处理过程中采用Hough变换精确定位,归一化后的虹膜图像具有平移、尺度和旋转不变性;特征提取采用Daubechies-4小波变换对图像进行4层小波分解,并采用汉明距离进行匹配.与现有其他方法相比,系统大大减少了编码存储空间以及编码和匹配的时间,提高了算法速度. 相似文献
3.
为了减小经典朗肯土压力理论与工程中实际土压力的误差,在经典朗肯土压力理论的基础上,减少了其基本假定中的限定性条件,考虑基坑支护结构变形产生的土拱效应以及基坑支护结构与土体间的摩擦力,通过分析平面应变条件下土单元体的极限平衡状态,提出了修正的朗肯土压力理论。用理论分析结合实例验证的方法与经典朗肯土压力理论做对比,发现修正的朗肯主动土压力大于经典朗肯主动土压力,修正的朗肯被动土压力小于经典朗肯被动土压力。同时还讨论了不同基坑支护结构变形模式对极限状态下土压力分布的影响,最后分析了极限状态下修正的朗肯土压力对黏聚力与内摩擦角两个参数的敏感性。 相似文献
4.
由于光场数据量大,现有光场相机标定算法存在速度慢、无法快速校准工业检测中光场相机的参数变化、降低工业检测效率的问题。该文基于稀疏光场成像模型优化光场数据,提出光场相机快速标定算法。该算法以清晰度作为图像质量评价指标,从光场数据中选取高质量、具有代表性的稀疏视图,构建稀疏光场;接着利用稀疏光场求解相机参数初值并优化,得到最佳参数。实验结果表明,与现有最优标定算法相比,该方法不仅提高平均标定速度70%以上,在现有5个数据集的平均标定时间从101.27 s减少到30.99 s,而且保持标定精度在最优水平,在公开数据集PlenCalCVPR2013DatasetA的标定误差仅为0.0714 mm。 相似文献
1