基于支持向量机的多类分类研究

现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。引入支持向量机方法，它基于统计学习理论，采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，较好的解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究，最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。     

网络环境下对分课堂教学模式研究与探索

近几年,我国高等教育迅速发展,却出现了教育质量下降的问题,亟待进一步更新或完善已有教学模式。对分课堂是一种新型教学模式,集讲授式与讨论式于一体。从教学原则、教学过程的实施和教学评价等方面探究了网络环境下对分课堂教学模式的具体做法,可以有效提升学生自主学习能力和思辨能力,为改善教学质量提供了新思路。     

高职计算机类专业设置问题分析及相关建议

通过对目前我国高职一些计算机类专业口径过宽、与就业岗位不能很好地对应而导致就业渠道不畅、各高职院校重复设置计算机类专业的现象非常严重等问题的分析，提出了高职院校应建立需求调研机制，使计算机类专业设置模式转向职业需求模式。     

职教集团内部治理的信息化

针对我国职教集团在实践中政府参与度不高,校企结合不够深入,数据管理不够系统化,内部融合度较低等现状,提出了一种职教集团内部治理的信息化模式。该模式包含4个方面:通过"互联网+规划引导"实现顶层设计,政府引导,市场主导;通过"互联网+教科研"实现真正意义上的校企合作、产教融合,服务融合;通过"互联网+智慧管理",实现信息联动,科学统计,决策支持;通过"互联网+组织",实现基于网络的治理模式,信息联通,共享共治,协同发展。通过以上4个方面,将信息技术充分植入到职业教育集团化办学过程中。基于信息化建设,形成职教集团全员、全过程、全管理信息化的发展机制和治理结构,积极发挥职业教育集团的资源聚集与功能辐射作用,提高职业教育集团化办学水平。