将硬件引入“面向对象程序设计”课程实验教学

针对“面向对象程序设计”课程实验内容的设置容易使学生产生学之无用的思想及学后不会用的问题,结合电子信息专业培养特色,压缩了传统的、基本的实验内容,增加了应用性强的实验项目,并将硬件引入实验教学。实践表明,改进后的实验教学模式效果良好。     

基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法

针对加权平均方法计算得到动态阈值准确度不高的问题,利用正常数据概率密度和不同故障类型数据概率密度的特点,提出一种基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法。首先,采用奇异值分解对振动信号进行预处理,滤除噪声对动态阈值计算结果的影响;其次,采用故障频率能量特征提取方法,分别提取正常数据和内圈、外圈、滚珠故障数据的特征;最后,采用贝叶斯推理方法分别计算正常数据与内圈、外圈、滚珠故障数据的动态阈值。利用故障植入的方法获取数据,开展动态阈值计算试验,结果表明,方法能够正确找到正常数据和不同故障类型数据概率密度曲线的分界点,具有较高的正确率,较低的漏报率,方法提高了动态阈值的计算准确度。     

基于JSEG算法的点读机坐标定位方法

针对点读书本颜色多样性的特点,提出了一种基于JSEG算法的点读机坐标定位方法。首先,在LUV颜色空间采用邻近像素差分和二值法获取书本边框,并建立书本边框坐标系;然后,采用纹理和颜色特征相结合的JSEG算法对点读目标图像进行分割;最后,根据点读笔颜色最小特性提取点读笔区域,利用点读笔笔尖的曲率特性区分左右手握笔,进而采用行扫描法获取笔尖坐标。实验结果表明,该方法具有较高的点读坐标提取精度,解决了不同握笔方式的点读坐标获取问题,减小了光照不均匀的影响。     

基于隔帧差分区域光流法的运动目标检测

结合运动目标检测帧差法运算速度快和光流法动目标检测准确度高的特点,提出了一种基于隔帧差分区域光流计算的运动目标检测方法.该方法通过隔帧帧差方法先提取运动区域,然后只对运动区域进行光流计算,减少了计算区域,提高了速度;在光流场计算时,对梯度较大和较小的点处,分别采用基本等式约束和光滑准则约束的方法,提高了动目标检测的准确性,另外在光流迭代运算中增加惯性项,减少了迭代次数,进一步提高了检测速度.实验结果验证了该方法的有效性.     

基于图像的线路板线宽测量系统的研制

为测量印刷线路板(PCB)上密集直线的线宽,构建了由CCD摄像机、视频采集卡、照明装置和PC机组成的光机电一体测量系统.该系统首先用矩形框获取包含被测线宽的局部图像,并进行相应的预处理;然后,采用扫描方法获取被测线宽的两边缘点集,进而采用最小二乘拟合、奇异点去除、再次拟合的方法获取两边缘直线方程;最后,利用去奇异点后的两边缘点集和两边缘直线方程计算得到直线的线宽.仿真和真实线宽测量实验结果表明,该系统具有较高的测量效率和精度,其重复测量精度优于2μm,已被多家PCB生产厂采用.     

基于多窗体的改进视差图算法及其应用

针对传统多窗视差图算法和大窗多窗视差图算法的误匹配率高、易受干扰和匹配速度慢等缺点,采用大型聚合窗固定和优化匹配代价计算方法的方式,提出了一种基于多窗体的改进视差图算法.该算法采用图像边缘提取和固定聚合窗相结合的方法,减少了匹配搜索空间;在匹配代价计算过程中,采用计算机缓存技术,提高了算法匹配速度和精度.试验表明相对于...     

线路板缺陷的图像检测方法

为提高线路板缺陷的自动检测能力,结合图像处理技术,提出了线路板缺陷的图像检测方法。该方法首先对Gerber文件解析,获取标准线路板图像;其次利用定位孔检测实现标准线路板图像与待检测图像的配准;然后结合形态学滤波,完成线路板缺陷区域定位;最后根据常见缺陷的特征,综合采用面积法、连通域法和缺陷边缘邻域法,实现了常见缺陷类型的自动识别。通过对真实线路板图像仿真缺陷的检测实验,其结果证明了该方法的有效性。     

基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法

在研究曲面局部法向变化量与高斯曲率关系的基础上,提出了一种基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法。该算法首先根据用户给定的法向变化量门限,自适应于曲面曲率对点云数据的最小立方体包围盒进行八叉树分割,并在其有效叶节点内进行局部等值面提取,然后在八叉树中不同级别且空间相邻的有效叶节点内,采用垂直投影法将它们间的缝隙进行拼接。对于给定不同的法向变化量门限,该算法可同时完成曲面重建和网格简化两种功能,从而直接得到点云数据的多分辨率模型。应用实例表明了该算法的有效性。     

基于模糊逻辑的三维散乱数据非均匀简化算法

研究了三维散乱数据的非均匀简化问题,给出了法向变化量的定义及其与曲面高斯曲率的关系。在此基础上,提出了一种新的基于模糊逻辑的非均匀简化算法。该算法可通过初始分块立方体的大小调节平坦区域数据点的密度,也可通过对不同的模糊集设置不同的细分函数,调节中、大曲率区域数据点的密度。算法还采用了分别在每个含点立方体内进行法向一致性调整的方法,提高了法向调整的速度。应用实例表明了算法的实用性和有效性。     

基于2DGE图像先验的蛋白质点检测方法

各种改进的分水岭变换是目前应用最广的二维凝胶电泳(2DGE)图像蛋白质点分割算法.其中标记控制分水岭分割效果较好,但由于忽略了蛋白质点大小和形状,导致外标记落在部分蛋白质点区域内而无法正确分割.针对该问题,提出一种结合2DGE先验的分水岭分割方法.首先,根据2DGE图像蛋白质点中心灰度极小先验提取中心标记,并通过中心标记膨胀提取距离标记;然后,根据2DGE图像背景灰度极大先验,在距离标记划分的区块内提取原始2DGE图的局部自然分区标记,并对二者进行融合优化,获得最佳背景标记;最后在梯度图像各区块内进行分水岭变换,提取蛋白质点边缘.通过对四组真实扫描2DGE图像进行实验,结果表明,该方法明显改善了蛋白质点边缘检测正确率.