通用通信设备监控与业务通信软件的设计

针对传统通信设备的监控软件存在的一些问题,如人机界面不够友好、不能实现一对多的监测和控制、监控不够直观、实时,该文提出了一种通用的通信设备监控和业务通信软件的设计方法,该软件具有更加友好的人机交互功能,可以实现一个软件对多台通信设备的监控和业务通信功能,并具备较好的实时性。     

宽带卫星功率放大器失真补偿技术研究进展及应用

针对宽带卫星通信系统中高功率放大器的记忆非线性失真问题,对不同补偿技术进行 了综述,重点研究了预失真的学习结构、数据预失真、信号预失真、时频域预失真和自适应 均衡等补偿技术并对它们进行了相应的优缺点比较,最后提出了宽带卫星功放实际应用环境 下的4种补偿方案,为我国宽带卫星功放失真补偿研究提供理论参考。     

一种基于LDPC编码系统的符号同步联合信噪比估计算法

该文分析了符号同步误差和信噪比的初始估计对LDPC编码系统性能的影响,结合迭代译码输出软信息的统计特性,提出了一种由迭代译码软信息辅助的符号同步联合信噪比估计算法,通过两个紧密相关的环路,将符号同步,信噪比估计以及迭代译码三者整合在一起,在信噪比极低的情况下,通过迭代计算,信噪比和符号同步误差的估计值可快速收敛,译码性能接近信噪比已知且符号精确同步的编码系统。     

大功率磁力耦合器冷却水散热研究

针对大功率磁力耦合器进行冷却散热分析,在热源铜盘和铜盘钢架上设计了阿基米德螺旋线水槽水路对磁力耦合器的热源铜盘进行降温。使用ANSYS Fluent有限元分析软件对磁力耦合器的流场和温度场进行了数值模拟,研究了水槽截面形状及截面面积、水流速度和初始水温对磁力耦合器散热性能的影响,分析结果表明,设计的冷却散热结构能有效的降低磁力耦合器的整体温度和永磁体温升,合理的选择水槽截面形状及面积、水流速度和初始水温可以获得较优的散热效果。研究成果对大功率磁力耦合器的设计具有重要的指导价值。     

一种新的迭代载波相位同步算法

针对LDPC/Turbo编码系统,定义了"M值",并基于这一概念提出了一种全新的适合突发传输模式的载波相差估计算法,算法结构上采用反馈结构,通过双路夹逼来逼近所估计参数.仿真结果表明,只要在迭代估计器估计范围内,提出的算法估计性能逼近MCRB,其所带来的误码性能接近理想同步条件下的译码性能.     

市政给排水管道施工质量管理

市政给排水工程是目前城市建设中非常重要的一部分,其直接关系到居民的生活质量,对工业用水和排水也具有很大的影响。因此本文就详细进行分析市政给排水管道施工技术中质量控制及质量管理,以提高排水管道施工质量,促进经济效益和社会效益的提高。     

网格编码CPM系统中基于联合网格的多调制指数样式设计研究

当前网格编码多调制指数连续相位调制方案呈现出较好的功率和带宽性能,其代价是接收机复杂度较高。在该方案中,如果将多个调制指数设计成特定的样式进行循环,而不是普通的周期使用,如此导致编码的有效长度增加从而能够得到更好的性能。本文在网格码与连续相位编码构建联合网格状态的基础上,对连续相位调制的多个调制指数样式进行了设计。通过进一步分析可以发现:联合编码器的有效长度和最小错误事件的欧氏距离得到大幅度提高。仿真结果表明:码率为1/2和2/3的四进制与八进制两指数CPM方案,要比单指数CPM方案分别能够获得1.4dB和1.7dB的性能增益。      

一种新的基于最大似然估计的迭代定时恢复算法

符号同步误差对LDPC译码性能会产生严重恶化,如何在低信噪比下,利用LDPC的编码增益来提高符号同步误差估计性能是本文的核心问题.基于最大似然(ML)准则,提出了似然函数导数归零的码辅助迭代符号同步算法,该算法以单一编码分组为单位进行迭代估计,不但可以应用于连续信道,同样适用于突发通信.仿真结果表明,本文提出算法的估计性能可以在信噪比很低的情况下逼近MCRB,在符号同步误差估计值快速收敛的同时,译码性能接近符号精确同步的理想情况.     

矿热炉低压无功补偿控制器的设计

介绍一种基于Atmega48单片机的低压无功补偿控制器,其针对的投合装置是将可控硅和交流真空接触器并接的复合开关。该控制器既可以随时检测各触点的导通状况,又能够保证可控硅和交流真空接触器的可靠有序导通。采用CAN总线联网实现多路开关集中控制。     

基于BP神经网络的透明转发卫星功放预失真

研究卫星通信功放性能优化问题,传统的预失真技术通常用来补偿地面功放的非线性失真或仅考虑卫星功放的失真补偿,线性化性能有限.为解决上述问题,提出了一种适合透明转发卫星的星地一体BP神经网络预失真算法.改进算法的学习结构同时考虑了卫星地球站固态功放和透明转发卫星功放的记忆非线性特性,利用带抽头延迟的BP神经网络作为预失真器,并结合收敛速度较快的Levenberg-Marquardt算法对其权值和阈值矢量进行自适应更新.仿真结果表明,经过神经网络预失真的星座图误差矢量幅度改善了84.67％,输出信号功率谱带外再生抑制提升近了13 dB,线性化效果十分显著.