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3GPP LTE系统中结合位置预测的切换算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对3GPP LTE系统中因频繁切换而导致的系统吞吐量降低的问题,提出了基于用户运动机制及其方向改变概率的预测模型,并将其与标准的长期演进(LTE)切换算法相结合。模型使用方向改变概率计算各个可能位置的接收信号强度的权重,再求和得到预测的接收信号强度。经过仿真对比,使用结合位置预测的切换算法后,切换次数没有明显变化,但系统吞吐量有所提高。相比于传统的数据挖掘预测模型,提出的预测模型效果更好。  相似文献   
2.
针对LTE系统中的分组调度问题,提出了一种利用线性规划求解的方法.该模型根据分组调度算法中的基本约束求解最优化的目标函数,即尽可能提高系统的整体吞吐量.仿真结果表明,该方法对于经典调度算法中的轮询算法(Round Robin,RR)求解在系统吞吐量方面有很大的提高.  相似文献   
3.
有效分配有限的无线资源以提高系统的吞吐量,同时满足不同业务的服务质量(QoS)需求是LTE通信系统的关键技术之一。结合比例公平算法(PF)和用户满意度的公平算法(USGF)提出了一种基于速率需求满足程度矩阵的分组调度算法,根据速率需求满足程度矩阵改变判决因素以获取更高的吞吐量。仿真结果表明,该算法能在不降低用户满意度的条件下提高系统的吞吐量。  相似文献   
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