高炉智能控制与智能管理的探讨

实时专家系统技术用于高炉生产过程的智能控制与智能管理这是当前冶炼行业的计算机应用的重要课题。本文主要讨论高炉炉况知识的表达模式,不精确知识推理模式与提高专家系统实时响应能力的途径和方法。     

基于认知的人工动物行为记忆研究*

提出并分析比较两种记忆形成算法.二次方差法对已获取的食物点作方差计算,快速剔除距其他点较远的噪声点,获得食物分布的期望位置.改进的均值聚类算法针对二次方差法的不足,借鉴数据挖掘理论,对噪声点进行更准确的剔除.根据不同情况选取适合算法,达到聚焦器在人工动物取食记忆实现中的有效性.     

多层智能状态空间建模方法的研究及其应用

阐明了"多层智能状态空间"建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和方法设计了"多层智能状态空间"建模方法,给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,构建了多层能源系统分析模型,给出了模型的求解方法,建立仿真实验平台进行实验比对分析,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。     

半监督学习在不平衡样本集分类中的应用研究

在对不平衡样本集进行分类时容易产生少数类样误差大的问题,而目前半监督学习中的算法多数是针对未有明显此类特征的数据集。针对一种半监督协同分类算法在该问题上的有效性进行了研究。由于进一步增强了分类器差异性,该算法在理论上对不平衡样本集具有良好的分类性能。根据该算法建立分类模型,利用其对桥梁结构健康数据进行分类实验,与Tri-Training算法的结果比较表明,该算法对不平衡样本集具有良好的适用性,从而验证了上述算法的有效性。     

数字气田的智能信息采集与处理技术

提出基于智能信息推拉的智能信息采集与传输技术和基于公共知识库的智能通信技术。通过信息加工,提取有用的信息和知识直接传递给有需求的用户。各公共知识库之间可以共享知识,只传输不同于公共知识库已有内容的新信息,可以减少需要传输的信息量,提高通信速度。实验验证了该方法的可行性。     

一种软件人性格近似度度量模型

提出一种软件人个体性格度量模型.为了对软件人无限可列的性格进行度量比较,假定每个软件人都存在一个"性格"特征向量,个体之间的性格差异总是由线性空间的距离表示,由此建立软件人和一个软件人群的线性方程.分别在有解和无解的情况下求出距离,根据该距离定量确定软件人以及软件社会中性格趋同的程度,实现聚类或其他判别运算.通过设定3组实验数据,验证该模型具有一定的实际意义.     

“软件人”群在入侵检测系统中的协调控制

在深入研究大系统控制理论、人工智能和"软件人"智能检测技术的基础上,采用先进的分布式体系结构,提出一种基于"软件人"群(MSM)的智能入侵检测协商模型.模型采取无控制中心的"软件人"群体结构,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题.每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想.     

非线性控制系统状态方程直接积分解法

鉴于非线性系统分析的核心归结为系统状态方程的求解,针对一般非线性控制系统,引入由状态量、控制量与自变量时间t为坐标构成的＂广义时态空间＂.为了求解非线性状态方程,在广义时态空间（tk,x（k）,u（k））处将方程的右端展开为（t？tk）的Taylor级数,通过直接积分获得了非线性控制系统状态方程关于自变量时间（τ=t？tk）的级数解,并证明了解的收敛性.     

矩形乘法器的另一结构设计

文章给出了矩形乘法器的另一个结构设计,该设计在计算速度上优于文献[1]的方案而劣于文献[2]的方案,在流水线分级方面则比文献[2]的方案有灵活性。这一实现把大整数乘的数据相关之时间代价降为1个二选一选通器加上3位加法器所需的时间,即把乘法器流水线的节拍时间值降到了该值,从而大大提高了用流水线实现大整数乘的效率。在某些应用中,用矩形乘法器来实现平行四边形乘法器的功能,则可大大降低规模。