用于含谐振零点的多谐振元件软开关直流变换器参数设计

提出了一种适用于含有谐振零点的多谐振元件软开关直流变换器的参数设计方法,结合Matlab程序、导通损耗和关断损耗分析、三维图形筛选以及设置谐振特征变量优先级折中等多种方法帮助变换器实现了低开关损耗、宽输出电压范围、具有过电流保护能力等多种有益效果。以一种含有谐振零点的CLTCL直流变换器为例,详细给出了具体的设计过程,并基于一台额定功率1 k W的样机对参数设计结果进行了实验验证。实验结果表明,在设计参数下,样机的最高变换效率高达97.2%且输出电压范围极宽,从额定52 V至零可调,符合参数设计要求。变换器直流电压增益曲线的计算、仿真、实验结果对应良好,证明了所述参数设计方法的有效性。     

高频双Buck全桥逆变器的功率损耗分布分析

为了对高频条件下的变换器效率进行更加精准的估算,基于一台400 kHz高频双buck逆变器,提出了适用于高频变换器的损耗分布分析方法。该方法在分析开关过程的基础上,对开关管、二极管的开关损耗和导通损耗进行了详细估算,并根据电感磁滞回线,同时计及高频条件下的电容损耗对其磁性损耗进行了估算。此法充分考虑了高频工况对变换器损耗分布的影响,更好地实现了对系统变换效率的估算,对指导参数设计和功率元件选择具有重要意义。为验证理论分析的可靠性,对由不同半导体器件组成的1 kW实验样机进行了实验测试和分析对比。实验结果表明,所述方法在高频工况下有更高的估算精度,计算效率为97.32%,相应实验效率为96.1%。     

基于改进GA优化的神经网络故障诊断方法

在改进遗传算法和BP算法的基础上提出了一种普适的遗传算法与神经网络结合的算法模型.探讨了用改进的遗传算法与BP算法相结合对神经网络权系数进行优化;并将其应用于交流电机故障识别.实践表明,该方法是一种行之有效的智能故障诊断新途径.     

证据理论与模糊函数相结合的弹道目标识别

以稳健性为原则,选定物理意义明确、提取难度较低、类别可分性强、特征值起伏度小的若干种特征进行弹道中段目标群的识别研究。通过建立各类特征的模糊隶属度函数,完成相应不同证据体的基本概率赋值。再利用重新定义的证据理论冲突系数,对冲突或较低可信度证据进行修正。最后,尝试将模糊函数与改进证据理论相结合的算法应用于弹道中段的目标识别,仿真结果表明该无监督模式识别方法能够可靠地识别出真实弹头,也更具有良好的泛化能力。     

微小气泡远场散射模型的仿真与分析

利用商用电磁场计算软件CST仿真了线偏振光经过气泡散射后散射强度分布以及其退偏效应的变化,分析了气泡的远场散射理论,并利用频率为563 THz（波长为532 nm）的激光为入射光,在基于时域有限积分法（FDID）的基础上分析了远场散射的影响因素。仿真结果表明:这种新的仿真方法可以精确地分析和反映前向与后向散射的光强分布,以及退偏特性分布,并且这些分布特性会随气泡半径大小、散射角、水体的吸收系数的变化而变化。此结论为后续的研究提供了重要依据。     

最小一乘法在微波测量中的应用

利用最小一乘法线性拟合确定微波晶体检波器的检波率，并与常用的最小二乘法拟合的结果进行了对比，结果显示：当不存在异常点的时候，两种方法拟合的线性系数一致；而存在异常点时，两种方法拟合的线性系数有差异，最小一乘法的结果更为准确。同时讨论了导致这两种拟合差异的因素。     

三维超分辨显微成像技术的研究进展及展望

超分辨显微成像技术是细胞生物学中研究细胞器结构、相互作用和蛋白质功能的强大工具,其具有突破光学衍射极限的分辨能力,从纳米尺度上为细胞生物学提供了新的分析手段,对生命科学相关领域具有重大意义.然而,受衍射极限的影响,超分辨显微镜的轴向分辨率相比于横向分辨率要更难以提高,这导致实现细胞结构亚百纳米分辨率的三维成像更为困难.从受激辐射损耗显微术和单分子定位显微术这两种主流技术出发,对目前存在的多种三维成像技术进行了原理介绍和特点分析,最后对其未来发展方向进行了展望.