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在刀具磨损监测领域中,传统卷积神经网络难以选择合适的卷积核大小,循环神经网络容易发生梯度消失和梯度爆炸,为克服以上缺点,引入时间卷积网络构建在线监测模型对刀具磨损量进行监测。考虑到原始数据量过大且每次走刀过程所采集数据量不同,对数据进行降采样处理,获得了大小为(7,5000)的网络输入数据。通过一维卷积神经网络和时间卷积块的依次叠加,对数据进行特征提取,使用全连接网络将特征映射到刀具磨损值。最后,使用PHM大赛中铣刀磨损的数据验证了模型的效果。实验结果证明,基于时间卷积网络的刀具磨损在线监测模型具有较强的泛化能力,在验证集上均方误差和平均绝对误差分别仅为65.16与6.21,相较于隐马尔科夫、梯度提升树等模型具有较大的提升。 相似文献
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为改进现有流程企业联副产品成本分配方法静态性、主观性和粗放性等弊端,基于现代成本科学管理需要,在对流程企业物资和工艺成本特性进行分析和分类基础上,应用作业成本(Activity-based Costing)原理,提出了流程企业联副产品的价值贡献能力系数法分配成本的新观点,并系统地分析了流程企业联副产品生产工艺的分离特性,深入地研究了其作业特性及相应的成本分配原理,全面地归纳了其成本分配方法与步骤,并推导出了相应的计算公式。论文成果及正确性在HY-CIMS工程得到了较好的应用和证实。 相似文献
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机床的选择是涉及到多个指标和多种方案选择的多目标决策问题。针对这一问题,提出了一种基于模糊层次分析法和熵权理想点法相结合的解决方法。该方法运用层次分析法从生产周期(T)、质量(Q)、成本(C)、资源消耗(R)、环境因素(E)五个绿色制造指标进行分析,建立了指标评价体系和判断矩阵并结合熵权法求得指标的主客观权重。再根据理想点法结合各指标主客观权重建立了加权规范化决策矩阵并得到各方案贴近度,最终依据贴近度的大小对方案的优劣进行排序,选择贴近度大的作为最佳方案。最终结果是经过对各方面的综合评价得到的,因此具有更好的准确性。 相似文献
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为了克服制造过程的复杂性便于一般性的研究,将制造系统抽象成包括人、机、环境子系统的模型,建立了制造过程的人-机-环境系统模型。在此基础上,对每个子系统进行了深入研究,提出了针对人、机、环境子系统以及多因素综合控制的方法。为了精确地对制造过程可靠性进行定量研究,分别从人、机、环境的单因素可靠性计算进行了研究,同时分析了企业实际可能存在的人机单元机构,并把不同的机构以串并联的方式进行整合,形成人机单元可靠性的一般计算方法。考虑到环境状态的不断变化,对制造过程可靠性的计算进行了改进,提出了基于马尔科夫过程的可靠性计算方法。最后提出了可靠性的评价方法,该方法为可靠性优化流程提供优化依据和基础数据。 相似文献
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数控机床设备的选择是一个具有多层次、多因素且定量与定性指标并存的选择问题,考虑到决策者决策的模糊性,提出一种基于模糊层次分析法( fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)的多目标决策问题的解决方案。从质量属性、经济属性、环境属性、人机属性四个方面建立指标评价体系,根据指标权重、指标值得分和可行性方案得分确定最优方案。最后通过一个实例分析表明FAHP在数控机床设备选择中的优越性。 相似文献
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考虑到现有的评价方案不够全面,传统的层次分析法(AHP)忽略了评价者本身的模糊性,提出了运用改进的层次分析法从生产周期(T)、生产成本(C)、加工质量(Q)、环境因素(E)和资源消耗(R)五个绿色制造指标进行分析,建立机床设备选择的指标评价体系和初始决策矩阵,并结合熵权法对各项评价指标进行组合赋权,得到各项评价指标的综合权重。采用灰色关联法计算各方案的灰色关联度,并选取灰色关联度最大的机床作为零件加工的最佳机床,并通过阶梯孔加工的实例验证了该方法在优选机床设备中的可行性和优越性。 相似文献
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针对工程陶瓷传统磨削制孔存在表面质量较差等问题,对超声振动辅助加工及螺旋加工的工艺优势进行了归纳分析,提出了纵扭复合超声振动螺旋磨削制孔的加工方法。利用超声加工机床和白光干涉仪及马尔表面轮廓仪,对纵扭复合超声加工、纵向超声加工和普通磨削加工对孔表面质量的影响情况进行了研究;并进一步探究了施加纵扭复合超声振动后超声振幅、螺距、主轴转速、螺旋进给速度对加工孔表面质量的影响规律。研究结果表明:相比纵向超声加工和普通加工,纵扭复合超声加工有利于提高制孔表面质量;纵扭超声螺旋磨削加工超声振幅、螺距对孔底和孔壁表面粗糙度的影响趋势相似,主轴转速及螺旋进给速度对两者表面粗糙度的影响趋势总体上相反。 相似文献