一种基于轮回的认知OFDM子载波分配方法

认知无线电技术是能够提高有限频谱利用率,进而缓解当前有限频谱资源短缺压力的有效手段。在多用户认知OFDM系统中,高效并合理地决定子载波分配对系统性能至关重要。本文提出了一种基于轮回思想的子载波分配算法。该算法首先通过基于轮回的初次分配达到兼顾公平性的目的,再通过二次分配对初次分配结果加以迭代优化。仿真结果表明,在不增加算法复杂度的前提下,该算法可以避免选择深度衰落的子信道,相比同类算法,该算法可以获得更优的误比特性能。     

一种基于子空间追踪的宽带压缩频谱感知方法

频谱感知是认知无线电进行动态频谱管理的首要任务。为了克服传统频谱感知算法对采样速率的过高要求,本文将压缩感知理论中的子空间追踪(SP)重构算法应用于协作式宽带压缩频谱感知中,提出了基于SP的宽带压缩频谱感知方法。该方法首先通过SP重构算法恢复出信号频谱,然后根据所恢复的频谱确定认知用户的能量判决门限,进而利用能量检测算法最终判决出可利用的频谱空穴。仿真结果表明,该方法在低压缩比下具有良好的频谱检测能力,且计算复杂度降低。