中印竞争改变世界能源格局

作为世界石油市场最重要的推动力之一，中国和印度这两个新兴的工业国，在石油领域展开了一场全球范围的竞争。在全球的重要主油区，如同中国与日本一样，中印之间的竞争如影随形。那么，中国与印度的能源竞争究竟走向何方？中印竞争会对世界石油格局产生何种影响？中印能否携手在能源领域进行合作？     

核动力蒸汽发生器数字仿真模型改进研究

引入移动边界积分的莱布尼兹公式建立了边界可移动控制体的守恒方程，解决了以往在蒸汽发生器（SG）仿真过程中跷跷板（See-Saw)效应的影响。通过蒸汽发生器的甩负荷实验仿真，对所建立模型的仿真精度进行了验证。     

舰船平台管理网络技术研究

舰艇作为整个海军作战网络中的一个节点,通过建立平台管理系统,可以实现武器系统、动力装置和平台管理的高度协调和统一,提高舰船综合作战能力。从舰船平台管理系统的需求出发,对系统可采用的网络技术从多业务能力、带宽利用率、可靠性、业务保护能力等多方面进行了深入分析和研究。     

基于自抗扰控制技术的某舰船机械装置液压系统改进研究

由于某舰船筒盖液压系统存在非线性因素以及不确定的外部干扰,舰船筒盖开关盖过程的控制精度以及动作平稳性难以保证。为提高开关盖过程的控制精度以及平稳性,基于自抗扰控制方法开展了筒盖开关盖过程控制研究。仿真及试验结果表明：相比传统的 PID 控制,基于自抗扰控制方法提高了开关盖过程的轨迹跟踪精度,有效保证了开盖瞬间及到位瞬间的平稳性。     

一种基于彩色图像分割的立体匹配算法

提出了一种新的立体匹配算法.首先采用均值漂移算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域;然后根据变窗口算法计算的匹配点,把分割区域分为可靠区域和不可靠区域,计算可靠区域的模板参数;最后在全局评价函数中加入遮挡约束,通过贪婪算法把可靠区域的模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值.实验结果表明,该算法可较好地处理大的低纹理区域和遮挡像素,匹配精度高,克服了基于局部算法中存在的边界模糊.     

被动免疫算法在模拟电路故障诊断中的应用研究

基于生物免疫系统的信息处理机理,介绍了被动免疫算法的实现过程,并将其应用到某装备电路板的故障诊断之中。该算法具有边检测边学习的动态调整功能,仿真和实验实例表明,该算法适合于电路板的故障诊断,有较高的故障诊断率。     

竞争能否孵出石油大鳄?

作为世界石油市场最重要的推动力之一,中国和印度这两个新兴的工业国,在石油领域展开了一场全球范围的竞争。在全球的重要产油区,如同中国与日本一样,中印之间的竞争如影随形。那么,中国与印度的能源竞争究竟走向何方?中印竞争会对世界石油格局产生何种影响?中印能否携手在能源领域进行合作?     

一种有源谐波抑制装置设计

分析了谐波干扰对电网环境的危害,通过设计某型有源谐波滤波器,调谐在特定谐波频率。设计了一种有源谐波抑制装置控制算法以满足设计效能,通过仿真实验分析验证了该型有源谐波抑制装置的滤波效果。     

NSG水位特性神经网络辨识方法研究

核动力蒸汽发生器(NSG)是压水堆核动力装置中把一回路冷却剂从反应堆堆芯带出的热量传递给二回路水的关键性设备。在瞬态、启动和低功率下的“收缩”与“膨胀”现象引起的逆动力学效应使核动力蒸汽发生器水位呈现瞬时“虚假水位”现象,并使其水位特性难以辨识。为了提高辨识效果,提出了NSG水位神经网络辨识的新方法。采用串—并联型辨识结构,以保证辨识的收敛性和稳定性。网络训练采用带动量因子与自适应学习率的BP学习算法。仿真结果表明,所提出的方法能够正确地辨识核动力蒸汽发生器的水位特性,且具有较高的辨识精度。     

NSG水位神经自适应PID控制与仿真研究

核动力蒸汽发生器(NSG)是一个高度复杂的非线性时变系统。由于蒸汽发生器在瞬态、启动和低功率下的“收缩”与“膨胀”现象引起的逆动力学效应,使蒸汽发生器的水位控制变得复杂。本文针对传统的核动力蒸汽发生器水位PID控制方法存在的缺点,将神经网络方法与PID控制的结构结合起来,提出了核动力蒸汽发生器水位神经自适应PID控制方法。采用BP学习算法调整控制器神经网络的连接权值,实现了控制器参数的在线整定。仿真研究表明,所设计的控制器具有良好的控制性能,且结构简单,易于实现。