一种基于boosting特征选择的调制方式识别算法

针对统计调制模式识别方法中特征值提取和分类器设计两个步骤分开研究的现状,将Boosting特征选择和多层前馈神经网络算法结合研究,设计了一种改进算法,给出算法的具体步骤.使用常用特征值进行仿真实验,结果表明这种改进算法在信噪比在0 dB以上达100％的识别率.相比其他的智能分类算法,信噪比在-6 dB以下时改进算法的识别率有明显提高,因此可以较好地适用于认知无线电这种对识别准确率要求高的场景中.同时对其他分类识别的应用场景也有一定的参考价值.     

机载MIMO雷达最优发射波形合成结构设计

为进一步满足未来现代化战争中预警机多功能、一体化和小平台的设计要求,提出了机载MIMO雷达基于对地/海监视任务模式下的最优阵列合成结构设计方法,并给出了相应的最优化问题的解法。最后,对该算法进行仿真,结果表明该算法实现了机载MIMO雷达在最小的阵元负荷下最好的阵元利用率,当最小可检测速度小于10 m/s时,改善因子明显高于均匀发射波形结构,对低慢速目标的检测性能优势更为明显。     

一种基于迭代最小二乘法的精确同步方法

最小二乘拟合鉴相曲线的方法可以实现精确同步,但其对粗同步要求苛刻且不能有效对抗频偏。该文通过分析证明当粗同步误差在前后各半个码片周期内时,最小二乘法的测量值介于零和实际值之间。根据该特性提出基于迭代最小二乘法的精确同步方法,并引入分段相关取模策略,以达到抗频偏效果。理论分析表明该方法能够有效消除噪声的影响,并且在分段长度不大的情况下具有很强的抗频偏能力。仿真结果表明该方法具有很强的抗频偏和抗噪声能力,并且在粗同步误差覆盖前后半个码片范围时依然具有很高的测量精度。     

基于Nandflash陈列的高速存储技术研究

介绍了传统高速存储的实现方式,分析了用Nandflash实现海量存储的优点,实现了基于Nandflash阵列的实时高速存储模块,存储模块采用光纤FC作为数据输入端,在FPGA控制下实时存储到Nandflash阵列中,并将存储的数据通过CPCIE总线下传给其它模块作实时或事后分析、判读、处理、回放。实验结果表明,基于Nandflash的存储阵列,存储速度可达到900MB/s以上,满足高分辨率高帧频CCD相机及SAR成像存储需求。     

基于双门限能量检测的自适应协作频谱感知

针对认知无线电中传统单门限能量检测由于单一门限造成的低信噪比情况下容易误判从而导致错失频谱接入机会的不足,提出了一种基于双门限能量检测方法的自适应协作频谱感知模型.该模型以加性高斯白噪声信道模型为基础,由传统双门限能量检测方法改进而成,针对接收到的能量统计值的大小采用不同的判决方法,各个判决结果直接由所采用的判决方法决定.仿真结果表明,在较低信噪比条件下,与传统单门限能量检测模型相比,该自适应协作频谱感知模型具有更好的识别性能,随着用户数量的增加,识别性能更优.