通用破产带来的节能减排启示

6月1日，全世界的小朋友都在欢庆自己的节日，百年老店通用公司却在这一天向美国联邦破产法院申请破产保护。尽管业界对这一天的到来已有预期，破产保护也不等于最后的破产清算，这一消息还是在全球引起了巨大震动。因为这桩美国制造业历史上最大的破产案，打碎了许多人心目中的美国梦。在他们心中，美国梦就等于汽车梦，而汽车梦几乎就与通用梦画等号。     

μC/OS-Ⅱ在GPRS终端系统中的应用

本文介绍了实时多任务μC/OS-Ⅱ操作系统在GPRS终端中的移植及应用,以及GPRS终端的硬件组成和软件框架,详细说明了μC/OS-Ⅱ在ARM器件S3C44B0x芯片上的移植过程和GPRS终端的软件设计.     

16μm仲氢受激喇曼激光器

研制了TEACO激光泵浦的仲氢受激喇曼激光器.讨论了影响喇曼转换效率的主要因素.最大输出能量达536mJ,能量转换效率大于13%,量子转换效率超过20%.     

单晶硅微结构表面的制备及其减反射性能北大核心

利用聚苯乙烯胶体微球组装的单层胶体晶体阵列作为掩模板,分别采用反应离子刻蚀和等离子体刻蚀工艺在晶体硅表面构造出不同形态的微纳米结构,并研究不同刻蚀方法和不同刻蚀时间对微结构形态的影响作用。利用分光光度计测试得到微结构表面的反射光谱曲线。结果表明,在0.35-1.1μm太阳光有效吸收波段,单晶硅材料微结构表面的反射率显著降低,由于此时材料的透射率为零,材料在该波段的吸收得到有效增强。同时,具有规则微结构表面的减反射性能比无序微结构表面的减反射性能要更好一些。这为增强单晶硅对太阳能的有效吸收提供了一种简单可行的方法。     

基于Adams的牛头刨床摆动导杆机构仿真及优化

根据初值建立牛头刨床摆动导杆机构的参数化虚拟样机模型;运行仿真测试滑枕的行程、水平方向的速度和加速度;通过优化加速度,实现滑枕加速度变化范围自初值1 414.07 mm/s2降到1 017.49 mm/s2,增强了牛头刨床工作行程运行速度的平稳性。     

L1油藏微球+表面活性剂驱油技术研究与应用

随着注水开发时间延长,姬塬油田超低渗透L1C8油藏面临平面和剖面水驱矛盾突出、油井见水等问题,通过逐轮次实施调剖调驱后,储层物性较好的高渗带优先逐步开采,物性较差的低渗带储层越难挖掘。因此急需探索通过PEG或聚合物微球堵优势水驱通道,扩大波及体积;再利用表面活性剂通过降低界面张力、改变岩石润湿性,改善驱油效率技术思路,实现“堵+驱”改善水驱、提高驱油效率技术。本文采用微球+表面活性剂先堵后驱技术思路,研发了一种AES乳化表面活性剂,通过开展室内评价和14个井组现场应用,取得了较好的驱油及降递减效果,有效的缓解了油藏水驱矛盾,实现区块剩余油的有效开采。     

基于ARM的车载音响设计与研究

本文设计了一种基于32位ARM微处理器的多媒体车载音响,带Radio、IRDA、MP3、DVD等功能。文中结合汽车车身的复杂环境,给出系统软硬件设计以及系统各部分功能的实现方法,主要介绍了收音机、MP3的设计和系统集成。     

变形量对贝氏体型冷作强化非调质钢力学性能的影响

研究了变形量对一种低碳Mn-B-Ti系贝氏体型冷作强化非调质钢力学性能的影响。结果表明,随着变形量的增加,实验材料的强度逐渐增加而塑性逐渐降低,其中屈服强度较抗拉强度增加的幅度大。应变硬化指数n随γ增大为先增加后降低,即约在γ=30%时,n出现一峰值。冷拔变形后1/3冷镦变形时的压缩应力随γ增加基本不变,临界压缩变形量则随γ增大而不断降低。随着γ的增加,实验钢未充氢样的慢拉伸缺口抗拉强度逐渐增加,而充氢后试样的缺口抗拉强度σBN和延迟断裂强度比R则显著降低。实验钢拉拔后再经400℃时效处理能够使其延迟断裂性能得到显著恢复。因此,在满足强度要求的前提下,应选择合适的变形量,以保证材料的冷镦和延迟断裂等性能。     

开展教学研究的一点尝试

积极开展教学研究，不断提高教学质量，为国家培养更多的优秀人才是我们的基本任务和矢志不渝的追求。我们教研室一直很重视教学研究，长期坚持开展“教学法研讨”活动，对教学工作起了积极的推动作用。当前的问题是在社会主义市场经济的冲击下，如何稳定教学，充分发挥教师的积极性和创造性，使大家更加自觉地投入教学研究，把教学研究和教学改革不断引向深入，使之更有成效。为此，我们教研室根据校重点课程建设的需要，组织全体教师结合《电工技术教学参考）｝（以下简称《教学参考》）的编写，进行了一些有益的探索和尝试，并取得了良好…     

基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法

随着Internet的普及,对基于内容的敏感图片过滤技术的研究已经成为新的研究热点.在敏感图片过滤中关键部分之一是肤色检测.本文针对目前普遍采用的肤色检测算法中存在的问题,提出了基于人脸和人体的位置信息动态确定检测肤色的算法.首先运用AdaBoost算法进行人脸检测;其次在人脸信息的基础上建立了人体模型,实现了人体的初步定位;最后针对传统肤色算法的不足提出了绝对位置信息、相对位置信息算法,使每个像素都可根据人脸和人体信息动态调整肤色算法的阈值.实验证明该方法是可行的、有效的,尤其对人脸比例较大、类肤色背景较多的图像有较好的效果.