高效液相色谱法测定VMCPP薄膜中芥酸酰胺的含量

采用高效液相色谱法(HPLC)测定了真空镀铝聚丙烯薄膜(VMCPP)中芥酸酰胺的含量。芥酸酰胺在25～250 mg/L范围内线性良好,相关系数R0.999,检出限为0.2 mg/kg,定量限为1 mg/kg。外标法具有良好的稳定性和灵敏度。对比了4种样品提取溶剂的提取效果,选择环己烷作为提取溶剂,并从回流时间、回流次数两个方面对提取方法进行了优化。对比分析了5个国内外芥酸酰胺的检测标准和本试验方法的差异,指出更具包容性的检测标准是未来发展的趋势,这些相近的检测标准可以促进检测技术的国际交流,扩大知识与科学的合作。     

M8011H16铝合金防盗盖板生产工艺研究

研究了元素含量变化对8011铝合金防盗盖板综合性能的影响，在8011合金中改变Cu、Mn元素含量后可提高防盗盖板的强度，同时研究了烘烤处理后的强度变化问题。本文研究出了8011铝合金防盗盖板新的生产工艺制度。     

我国钨品出口量与市场价格的关系

本文分析了世界钨品市场价格与我国钨品出口量之间的关系,探讨了我国对钨矿的宏观调控所起的作用,并认为这是一项保持我国一些优势矿种的重要措施.     

浅谈低值易耗品及办公用品管理系统的开发心得

随着计算机在企业中的广泛应用,无纸化办公越来越深入人心。办公自动化,不仅可以节省资源,更是能够简化工作流程,使工作变得轻松高效。鉴于此,公司决定成立项目开发小组开发低值易耗品及办公用品管理系统。该系统的成功运行,将给公司内部各单位领料员和物资发放管理员带来极大的方便。通过该系统,各单位领料员可以在其本单位计算机上提交领料计划申请,并随时跟踪所提交计划申请的执行进度情况,当执行状态显示为‘已购买’时,就可直接去领料,不需要老打电话询问是否可以领料了,节省了时间,也节省了电话开支,采购员可根据提前上报的申请计划量进行定量购买,实现零库存。这样使领料的整个流程更加顺畅。大大减少了领料员和物资发放管理员的工作量,提高了工作效率。该项目是采用功能强大的POWERBUILDE作为开发工具,后台采用目前最为流行的ORACLE数据库开发而成。整个系统划分为:系统管理、计划管理、出入库管理、统计分析、代码维护五大功能模块。本论文意在浅谈一下公司低值易耗品及办公用品管理系统的开发心得,以及该系统正式运行后的切身体会。     

工艺条件对Zn0.88Ni0.02Li0.10O薄膜取向、形貌和磁性的影响

采用旋转涂覆法在普通玻璃上制备了Zn0.88Ni0.02Li0.10O薄膜,以X射线和扫描电镜作为表征手段,讨论了不同工艺参数对该薄膜取向和形貌的影响.结果表明:热处理温度和旋涂速度较高时取向增强,形貌较好.VSM磁性测量表明:在玻璃基底和硅基底旋涂的薄膜都没有出现明显的磁滞现象.     

氧化锌半导体材料的性能研究与制备进展

氧化锌半导体材料以其优良的光电性能在光电子、传感器、透明导体等领域得到广泛应用。综述了氧化锌半导体功能材料在敏感材料、压电材料、导电薄膜等方面的性能、应用及薄膜的制备技术，相对于三维块体材料，氧化锌薄膜可以适应大规模集成电路的需要，更具发展前途和研究价值。氧化锌薄膜的性质随掺杂组分和制备条件的不同而表现出很大的差异性。     

电化学氧化法处理生活污水的研究

采用电化学氧化法处理生活污水,探讨了电解质浓度、电流密度、pH值、反应温度、不同电极等对COD、浊度的影响。实验表明,处理水中COD、浊度的最佳条件是:电解质浓度为45 g/L,pH值为8,电流密度为60 mA/m2,温度为22℃,阳极为RuSn电极,阴极使用不锈钢电极。此时COD去除率达86.22%,浊度去除率达80%,悬浮固体去除率和细菌去除率94%和99%。     

基于多目标优化的黔中区水资源配置研究

以黔中水利枢纽一期工程为研究对象,开展水资源优化配置研究。在分析黔中水利枢纽工程概况及水资源优化配置原则的基础上,建立了黔中水利枢纽工程水资源优化配置模型,采用多目标规划对模型进行求解,得出了2007,2015年和2020年水平年黔中灌区、贵阳市区以及安顺市区的水资源优化配置结果;同时,对供需平衡、经济效益和污水排放量3个指标进行了对比分析。该模型分析结果为黔中区水资源的配置提供了科学合理的依据。     

U-Net网络医学图像分割应用综述

病灶精确分割对患者病情评估和治疗方案制定有重要意义,由于医学图像中病灶与周围组织的对比度低,同一疾病病灶边缘和形状存在很大差异,从而增加了分割难度。U-Net是近些年深度学习研究中的热点,为医生提供了一致性的量化病灶方法,一定程度上提高了分割性能,广泛应用于医学图像语义分割领域。本文对U-Net网络进行全面综述。阐述U-Net网络的基本结构和工作原理;从编码器个数、多个U-Net级联、与U-Net结合的其他模型以及3D U-Net等方面对U-Net网络模型的改进进行总结;从卷积操作、下采样操作、上采样操作、跳跃连接、模型优化策略和数据增强等方面对U-Net网络结构改进进行总结;从残差思想、密集思想、注意力机制和多机制组合等方面对U-Net的改进机制进行总结;对U-Net网络未来的发展方向进行展望。本文对U-Net网络的原理、结构和模型进行详细总结,对U-Net网络的发展具有一定积极意义。