基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究

为提高高压断路器运行的稳定性,该文借助Petri网的强大的知识表达和逻辑推理功能对高压断路器的状态进行评估和诊断。根据断路器的物理逻辑关系,构建了基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断模型;采用失效模式与效应分析(FMEA)法对故障统计数据进行处理,求取库所置信度、变迁阈值、库所权值、规则可信度;优化正向推理算法,实现对高压断路器故障的准确预测;逆向推理结合最小割集可有效避免检修的盲目性。最后,以部分模型为例,进行推理分析,并通过故障树和统计数据来验证推理模型的正确性和合理性。     

基于矩阵法和支路交换法的配电系统故障定位与网络重构

配电网络的故障定位、故障隔离和恢复重构是提高供电可靠性、电网运行效率和供电质量的有效手段。该文介绍了基于矩阵法的故障定位,并通过VB进行了功能的实现。根据支路交换法的数学模型,利用OpenDSS进行了网络重构模块的设计,通过计算实例验证了该算法的可行性与可靠性。     

一种超高压输电线路动态增容方法

为充分挖掘超高压线路的输电潜能,在保持现有输电线路不变,同时保证线路安全运行的前提之下,提出了一种融合静态提温增容和动态监测增容的综合方法。对计算导体载流量的摩尔根公式进行了修正,并通过计算导线弧垂来验证综合增容后的安全性。以Visual C#为平台开发了输电线路动态增容分析软件,并通过实例分析了不同情况下增容方法对导体载流量的影响。算例分析的结果表明,动态增容方法比静态增容方法的增容空间大,而将二者结合起来的增容效果更为明显。