高阶累积量调制识别改进算法的FPGA实现

基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对这一问题,提出了高阶累积量的改进算法,通过调整特征参数的判别顺序先识别出MASK信号的方式,取得了较好的效果。讨论了该算法的FPGA设计,并利用Virtex-4开发板对该设计进行硬件协同仿真测试。测试结果表明,该算法在低信噪比环境下对2ASK,4ASK,4PSK,16QAM信号的识别率有显著提高。在信噪比为4 dB时,对2ASK,4ASK信号的识别率分别为93.4%,100%。在信噪比为2 dB时,对4PSK,16QAM信号的识别率最高,达到了99.7%。     

基于LVDT的微小位置测量系统设计

给出一种基于线性可调差动变压器（LVDT）的微小位移测量系统。系统以DSP为核心处理器完成对差动变压器输出数据的采集,并对数据进行数字滤波处理和分析得到待测微小位移。测试结果表明本设计的测量精度达到0.1 mm,满足测量铜钢复合钢板国标标准的要求。系统适当修改便可应用于旋转式小型、线形、薄片形精密零件的非接触式无损位移测量。