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针对钢铁企业蒸汽管网压力变化波动大且存在流量数据随机缺失和异常等因素导致的难以对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出了一种基于数据填补-最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的蒸汽管网压力预测方法。首先利用基于近邻噪声处理的K近邻缺失数据填补算法(eliminate neighbor noise K-nearest neighbor, ENN-KNN)对蒸汽流量原始数据进行异常点和缺失点填补,以降低数据中的异常点干扰;然后通过选取影响蒸汽管网压力的主要蒸汽发生和使用用户,包括煤精、海水淡化、烧结、干熄焦和炼钢等,利用LSSVM算法建模,对蒸汽管网压力进行预测。试验结果表明,基于本文所提方法的钢铁企业蒸汽管网压力的预测精度高、建模速度快,具有良好的抗干扰性和实用性,可以为蒸汽的合理调度提供科学的理论依据。 相似文献
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社会群体优化算法(social group optimization,SGO)是一种基于社会群体学习而提出的一种新型优化算法。针对社会群体优化算法易于陷入局部最优问题,提出了一种多群社会群体学习算法(MPSGO)。本算法采用多子群学习方法,对算法两个阶段的个体学习方法进行改进,在维持群体收敛性能的前提下提高群体多样性,同时对部分个体中引入量子学习,使个体学习的有用信息得以增强;此外,每隔一定代数对子群进行随机重组,既能保证各子群个体充分进化,又维持了子群多样性。在设计算法的基础上,分析了其收敛性和多样性;通过与其他四种算法进行对比实验,验证了改进后算法性能更优。 相似文献
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The influence of stabilizing agents and reaction time on the luminescent properties of water-soluble CdTe quantum dots (QDs)
was discussed. The thioglycolic acid (TGA)-CdTe ODs were characterized by TEM, XRD and FTIR. It is found that larger-size
QDs can be synthesized more easily when L-cysteine (Cys) or golutathione (GSH) is chosen as stabilizing agent and TGA is proper to prepare highly luminescent QDs because
of the effect between Cd2+ and sulfhydryl group. Furthermore, the absorption wavelength, full width at half maximum (FWHM), stokes shift, photoluminescence
(PL) quantum yield and PL stability of TGA-CdTe are strongly dependent on reaction time, in which the absorption wavelength
changes against reaction time with an exponential function. The TGA-CdTe QDs prepared at 2 h possess more excellent luminescent
properties. 相似文献
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针对散装农产品粘贴产品标识困难从而难以追溯的问题,设计散装农产品追溯系统.具有电子支付功能的追溯电子秤可按照GS 1标准对商户及所销售的散装农产品进行编码,并可实时采集包含购买者信息在内的交易数据.这既作为虚拟电子标签,解决散装农产品的标识问题,又通过基于MQTT(Message Queuing Teleme-try Transport)协议的传输网络,利用"向上一步向下一步"的算法实现散装农产品追溯.测试结果表明,该系统可实现交易数据的实时采集,并能通过基于电子支付的数据关联实现追溯链条的构建,达到散装农产品追溯的目的. 相似文献
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