基于优化RBF-DDA神经网络的摄像机标定

设计了一种改进的基于动态衰减的RBF神经网络，它能够自适应地确定RBF隐层节点数、高斯函数中心值及径向基函数的宽度，克服了原算法中过多依赖先验知识设计参数的弊病，仿真实验验证了该算法的有效性。并且将此网络应用于摄像机定标中，该网络无需确定摄像机具体的内、外部参数，而且补偿了摄像机非线性畸变，使测量结果更加准确。实验结果表明，应用该神经网络进行摄像机标定能达到较高的精度，且在机器人平面跟踪实验中得到了令人满意的结果。     

从时尚唯美走向地域理性——演进中的新世纪哈尔滨建筑创作启示

以2000～2010年哈尔滨10年城市发展历程为对象,梳理哈尔滨建筑创作从"新古典"到"新折中"、现代唯美主义的时尚演绎以及新本土主义的地域风情3种设计潮流.反思建筑创作的经验和教训,为建筑创作的健康发展做出理论探讨.     

动漫时代,建筑审美教育遭遇的困境

建筑审美是建筑学专业学习内容的一个重要组成部分,对提高学生建筑设计水平和鉴赏力意义重大。由于动漫时代特有信息环境的影响,建筑审美教育在今天陷入了困境。该文运用归纳、演绎、列举实例和对比研究等方法,详细分析了审美教育困境产生的时代背景、对其产生影响的诸多社会人文现象、审美困惑在审美能力和价值取向两方面的表现,并最终提出了摆脱困境具体方案之前的三项准备工作。     

生化处理装置效果分析

介绍了曝气池处理水质情况,氧化沟处理原理,对氧化沟建成前后水质处理效果进行了分析。     

带炭疽杆菌疫皮的处理

炭疽病是一种人畜共染的急性传染病,传染源以患病的牛、马、猪、羊等畜带菌的肉类、乳品、皮张、鬃毛为主。在患病动物死亡和病畜剥皮干燥后,炭疽杆菌极易变成长卵型芽孢,这种芽孢对热、干燥、光、一般杀菌药剂等具有极强的抵抗能力,保持干燥20～50年还有活力,并能恢复其毒性。     

中高温大曲中嗜热真菌的分离鉴定及其酶活性测定

为研究嗜热真菌对浓香型白酒风味与品质的影响,筛选具有生产应用潜能的酿造功能菌株,从中高温大曲中分离筛选到两株嗜热真菌,经形态生理特征和ITS r DNA序列分析,鉴定为微小根毛霉(Rhizomucor pusillus)和Thermoascus aurantiacus。对分离获得的嗜热真菌进行酶活性测定,发现两株嗜热真菌均能产生淀粉酶和酸性淀粉酶,具有应用于白酒生产的开发潜力。     

AHP-TFN在反应-再生系统FTA模型定量分析中的应用

FTA(故障树)分析法是故障诊断领域的一种重要方法,但它在定量分析的过程中存在着基本事件(使用Xi代替,下同)故障概率不确定而无法直接获取的问题。为此本文引入层次分析法(AHP)和三角模糊数(TFN)理论,利用Xi的故障率(次/106小时)和评价者自身存在的模糊性,通过层次分析法得出Xi的故障概率基础数据,通过三角模糊数理论求得Xi的故障概率三角模糊数,从而解决了FTA定量分析中存在的问题,并将AHP-TFN应用到催化裂化装置中完成了反应-再生系统FTA模型的定量分析。     

整合城市的纪念场所--葫芦岛市航天纪念公园设计

城市的纪念场所应与城市的整体环境协调一致。应处理好新加入元素与原有城市元素的关系。在整合原有相对松散的城市关系基础上,两个方案创造出了设计主体元素所应达到的氛围。     

基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强

提出了基于脉冲耦合神经网络（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）与遗传算法的图像增强算法．对PCNN模型进行了改进使之更适用于图像处理,并利用遗传算法的全局寻优能力自动搜索图像的最佳灰度阈值,再对图像进行处理．该算法既可有效地去除噪声,又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换,从而实现了图像的自适应增强．试验结果表明,该算法显著提高了图像增强效果．     

PCNN和Otsu理论在图像增强中的应用

提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法。该方法对PCNN进行了改进,而用改进后的PCNN进行图像去噪处理,继而用Otsu方法寻找最佳灰度阈值后进行图像增强。仿真实验表明,该方法滤波后信噪比(PSNR)为18．9305,而高斯滤波为5．4087;同时又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换,使图像得到有效增强。仿真结果证明了该方法的有效及合理性。