Mg∶Mn∶Fe∶LiNbO3晶体永久性全息存储研究

在Mn∶Fe∶LiNbO3中掺进6%MgO(摩尔分数)采用Czochralski技术生长Mg∶Mn∶Fe∶LiNbO3晶体.晶体在Li2CO3粉末中经500 ℃下24 h的还原处理和在Nb2O3粉末中经1 100 ℃下10 h的氧化处理.晶体的测试结果表明,Mg∶Mn∶Fe∶LiNbO3晶体的抗光散射能力比Mn∶Fe∶LiNbO3晶体提高1个数量级以上.采用He-Ne激光作为记录光, 紫外光作选通光, 用双光子法测试Mg∶Mn∶Fe∶LiNbO3晶体二波耦合衍射效率.双光子稳态衍射效率为η0=52%, 固定衍射效率为ηG=29%, 记录时间为40 min, 记录速度比Mn∶Fe∶LiNbO3晶体提高3倍.对记录光、选通光的作用和三掺杂Mg∶Mn∶Fe∶LiNbO3晶体双光子全息存储的机理进行研究.     

基于变电站稳态监测信息的小电阻接地系统单相接地检测性能提升方法

为了利用已有硬件资源提高小电阻接地系统单相接地选线性能，研究了基于变电站自动化系统的全局稳态监测信息用于单相接地选线的方法。推导单相接地时母线零序电压和各条线路的零序电流，计算极端情况下单相接地故障线路与健全线路的零序电流幅值之比，提出单相接地选线方法，指出以线路的零序电流作为单相接地选线的启动条件，并给出零序电流的整定原则，计算零序电流整定值下能够启动的最大过渡电阻。结合实例对所提方法进行验证，结果表明利用变电站自动化系统的稳态监测信息能够显著提升小电阻接地系统单相接地检测性能。     

政府办公建筑和大型公共建筑能耗调查分析

本文通过对长沙市近30栋政府办公建筑和大型公共建筑的能耗进行调查统计,得到了长沙市目前政府办公建筑和大型公共建筑的能耗现状。同时对各类公共建筑的能耗进行统计比较分析,提出下阶段建筑节能改造的重点,并对主要耗能设备的节能运行提出了合理化建议,为长沙市、以及夏热冬冷地区的其他省市的政府办公建筑和大型公共建筑节能改造和节能运行管理提供了参考。     

抓好队务公开 营造“三公”环境

队务公开是加强企业民主政治建设的重要途径，是贯彻党的全心全意依靠职工办企业方针的有效形式。抓好队务公开工作是企业和谐稳定与深化企业改革的重要保证。目前，部分企业班子不团结、职工越级上访反映问题，归根到底都是队务公开工作没有做好，公平、公正没有得到真正的体现。要杜绝这些不和谐、不稳定的因素，就是要抓好队务公开。     

热输入对E36钢SAW焊缝组织及韧性的影响

为提高建造海洋采油平台的效率、减少生产周期,进而为实际生产提供数据支持,采用3种不同热输入对海洋采油平台用E36钢进行埋弧焊焊接,通过光学显微镜(OM)、透射电镜(TEM)、扫描电镜(SEM)和电子背散射衍射技术(EBSD)对焊缝微观组织及夹杂物形貌进行了观察,研究了不同热输入对焊缝组织及韧性的影响,并分析了不同热输入对焊缝夹杂物尺寸分布和成分的影响.结果表明:热输入为50 k J/cm时,焊缝金属韧性较好;随着焊接热输入的增加,焊缝的冲击韧性降低,但仍能满足性能指标,焊缝金属中夹杂物成分相差较大,有效夹杂物数量减少,焊缝金属中大角度晶界比例减少;对于E36钢,热输入为160 k J/cm时不仅能使韧性符合要求还能提高生产效率.     

加油站的火险因素与防范措施

随着社会主义市场经济的发展．石油供应市场发生了很大变化，各种加油站在各地不断出现。下面笔就防火检查中发现的问题．谈谈对加油站防火的几点看法：     

LNG储罐用9Ni钢焊接接头的组织与性能

采用手工电弧焊、埋弧焊对9Ni钢板进行焊接,采用光学显微镜（OM）、扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）观察焊缝及热影响区的组织,通过拉伸、弯曲、冲击、硬度试验研究了焊接接头的力学性能。结果表明,两种焊接方法下焊缝组织主要由奥氏体和析出相组成,焊接热影响区组织主要为板条马氏体;焊缝的化学成分与母材匹配良好,焊接接头强度高、低温冲击性能和弯曲性能良好。     

把握三个环节 加强消防监督

我国经济体制改革的深入发展,使消防管理工作出现了一些新情况、新问题。这些新情况、新问题的出现,给消防监督管理工作提出了新的要求。要做好消防监督管理工作,保障经济的发展和社会的稳定,必须坚持以法治火,其中应重点把握三个环节。 一、增强法人代表、部门、行业主要负责人的法规意识,是加大管理力度、实施依法治火的重要措施。消防工作涉及到全社会的各个行业、各个角落,它是一项巨大的社会工程。它不只是消防监督机构的事,而是全社会每个成员的职责。企事业单位法人代表、各行业、部门主要负责人是本单位、本部门、本行业消防工作的第一责任人,他们对消防工作承担有不可推卸的责任,落实消防工作的各项措施是他们的义务。企事业单位法人代表,各行业、各部门主要负责人必须熟悉掌握有关的消防法规。只     

图像去雾的最新研究进展

随着计算机视觉系统的发展及其在军事、交通以及安全监控等领域的发展, 图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向. 在雾、霾之类的恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质, 使图像颜色偏灰白色, 对比度降低, 物体特征难以辨认, 不仅使视觉效果变差, 图像观赏性降低, 还会影响图像后期的处理, 更会影响各类依赖于光学成像仪器的系统工作, 如卫星遥感系统、航拍系统、室外监控和目标识别系统等. 因此, 需要图像去雾技术来增强或修复, 以改善视觉效果和方便后期处理. 本文归纳总结了两大类图像去雾方法:基于图像增强和基于物理模型的方法, 深入探讨了其中的典型算法和研究成果, 并对这些算法的测试结果进行了定性和定量的分析比较, 最后总结了图像去雾技术目前的研究状况和未来的发展方向.