一种基于CoMP的随机接入方案

提出了一种新的基于协作多点传输和接收（CoMP）技术的多发随机接入流程,并根据 随机接入的目的和业务类型设计了接入优先级,在此基础上设计了一种新的随机接入方案, 对 不同类型的随机接入请求提供不同的接入机制,以保证边缘用户的接入性能和满足不同业务 的QoS需求。仿真结果表明,与LTE标准随机接入方案相比,该方案对系统整体接入性能略有 提高,且大大提高了边缘高优先级用户的接入性能。     

手指静脉识别系统矩形阵列光源特性分析及优化设计

手指静脉图像质量的高低直接影响手指静脉的识别效率。针对单个近红外LED的光照均匀度相对较差,如何利用多个近红外LED构造一个高质量的光源进行了研究。讨论了矩形阵列光源的结构、空间、形状等参数对静脉图像影响,利用斯派罗法则对各种参数极值找出最优解,再结合手指个体的差异和指型特性,设计照度面为25mm×25mm矩形光源阵列。通过对比实验,利用最优参数设计的阵列光源,能够采集到高质量的手指静脉图像,为手指静脉采集设备光源设计提供参考,同时为后续的手指静脉图像的识别打下基础。     

直管科里奥利质量流量计理论设计及灵敏度分析

建立了给定条件下直管型科里奥利质量流量计的力学模型 ,给出了灵敏度系数的计算方法 ,用以指导传感系统的设计及后续电路的处理 ,所得结果得到了具体计算的验证 .     

基于边缘计算的铁路无人值守站监测应用研究

设计搭建了基于边缘计算的铁路无人值守站监测应用平台架构,解决了传统云架构搭载铁路视频监测应用后存储及计算负荷重的问题.通过搭建"云-边-端"协同的边缘计算架构,将原本置于云中心内的计算迁移至局域边缘节点进行计算,平台被分为采集层、分析层及管理层三层的功能以传递分散计算量.给出了局域边缘节点搭载的关键算法逻辑.最优公网链路选择算法用以选择短时延、低传输成本的链路上传降帧视频流至云平台.Faster RCNN监测分析算法用以对无人值守站节点汇集而来的视频流进行设备运行异常与否的分析.为保证信息安全,架构给出了数据保密、数据完整性、安全数据计算、身份认证、访问控制及隐私保护的安全机制.与传统云架构相比,设立拥有计算能力的局域边缘节点,为本地提供更多铁路云服务、保证监控视频数据传输的可靠性并节省50％-80％的链路带宽,达到了减轻铁路云平台负荷的效果.     

少标签下油浸式变压器双层故障诊断模型

针对油浸式变压器数据样本标记困难，有标签样本数据量较少，传统故障诊断方法精度低的问题，提出了基于GBDT与K means增益聚类的少标签下油浸式变压器双层故障诊断模型。首先，采用SAE对表征变压器状态的高维特征气体进行降维，去除冗余信息，得到包含变压器运行状态的低维特征向量作为后续分类器的输入；其次，构建双层故障诊断模型；针对无标签样本，引入GBDT方法作为所提模型首层，获取无标签样本的伪标签；为进一步提高诊断精度，提出基于无标记样本伪标签的K means聚类增益，作为新的特征向量，输入末层模型K means用以实现二次诊断的目的。实验分析表明，在少标签状态下，所提的方法可有效提升变压器故障诊断精度，相较于传统方法，在诊断精度上至少提升了6%。为少标签下的油浸式变压器故障诊断提供了新的思路。     

一种基于改进Faster RCNN的金属材料工件表面缺陷检测与实现研究

目的 针对传统检测算法在工件表面缺陷检测上的局限性,以及检测精度不高、准确率较低、检测过程繁琐等问题,提出了一种基于改进RCNN的金属材料工件表面缺陷检测算法。方法 图像预处理过程中,运用了图像缺陷定位标注与图像数据的增强处理的方法。模型训练时为了避免某些分类数据不足,防止因数据集过小导致系统测试模型出现过拟合现象,使用了对原图像进行数据扩增处理。检测网络模型设计时,采用非极大值抑制算法对缺陷图像进行候选区域筛选,构建了区域建议网络,实现网络多层特征的复用和融合,在减少候选区域冗余的基础上提高系统的检测精度。引入多级ROI池化层结构设计算法,消除ROI池化取整而产生的系统偏差,实现高效并准确检测零件表面缺陷的目的。基于ROI-Align算法的原图位置坐标改进,利用双线性插值法获得原图的位置坐标,克服了基于最近邻插值法的ROI-Pooling设计算法带来的像素位置偏移和检测不匹配（misalignment）的问题。结果 设计的检测方法在测试集上,金属材料工件表面目标缺陷检测速度达22 帧/s,准确率达97.36%,召回率达 95.62%。结论 与传统的工件表面检测方法相比,改进的FasterRCNN方法对目标识别与定位处理具有较快的速度与较高的准确度,能在复杂场景条件下,提升工件表面缺陷的检测性能。     

基于开源与众包模式的IT人才教学改革探析

针对高校目前IT人才教育教学的问题和现状,分析在我国高校开展教学众包模式进行IT人才培养的必要性和可行性,阐释教学众包模式的内涵构成,详细介绍教学众包模式的实践应用过程并梳理关键点,通过对应用效果的分析指出众包模式成为高校IT人才培养革新的可行之路。     

基于改进的Faster-RCNN模型的汽车轮毂表面缺陷在线检测算法研究

目的 通过构建轮毂在线生产视觉检测系统，预测轮毂生产过程中轮毂表面的缺陷。方法 根据轮毂表面缺陷的定义和评价标准，给出了轮毂表面缺陷的计算模型，采用了改进型的Faster-RCNN目标检测算法，引入了深度生成式对抗网络，消除图像的模糊性，再利用清晰的轮毂表面图像进行模型训练，结合领域专家的判别标准，优化网络参数，构建轮毂表面缺陷检测模型。利用深度学习Pytorch框架，在NVIDIA Tesla P100图像加速卡上进行模型训练，并对模型结果进行对比性实验分析，找出最优的预测模型。结果 在基础网络部分，采用残差模型ResNet101网络比采用VGG16模型的准确率提高了24%。在目标检测网络模型中引入了多通道特征融合模块，准确率提升了2%。再引入FPN金字塔模型，融入低级和高级语义信息，使得输出的多尺度的预测特征图谱效果更好。最后把残差网络的ROI-Pooling算法改为ROI-Align算法，准确率提高了5%。通过对网络模型的不断改进和优化，轮毂表面缺陷的识别率不断提高。结论 利用改进型的Faster-RCNN网络能够识别出轮毂表面缺陷的种类和位置，满足生产环境的要求，具有一定的工程应用价值。     

一种可配置的信息家电仿真系统模型

提出了一种新型信息家电仿真系统模型，介绍了这种仿真系统模型的基本原理、优点及其实现方法。分析了其体系结构以及如何根据构件之间的数据流量动态配置系统结构，讨论了系统结构动态改变对数据处理效率的影响。     

直管科氏质量流量计传感器理论设计

建立了在给定条件下直管型科里奥利质量流量计的模型 ,给出了灵敏度系数的计算方法 ,用以指导传感系统的设计及后续电路的处理 ,所得结果得到了具体计算的验证。