疫情背景下电磁场课程线上教学改革实践

针对疫情背景下传统教学方案不适用于线上教学的问题，优化教学时空设计，加强线上教学资源建设，利用慕课视频课前错峰预习，录制全部课程音频教学资料，基于微信平台“文字+音频”的方式进行直播教学，增进师生互动交流且最大限度降低网络及学习设备要求，保障所有学生学习效果。     

基于互联网+的多维度电类实验教学改革

针对疫情期间实验教学面临的困难,不断扩充实验教学资源,改善线上实验教学方法及课程考核办法,利用多维度的教学平台,开展线上远程操控的硬件实验教学,形成了基于互联网+的多维度线上实验教学模式,实现了实验课堂的翻转。将线上与线下实验教学相结合,构建了基于翻转课堂的线上与线下混合式实验教学模式,进行混合式实验教学探索。     

新时代高校实验课程中思政教育的探索

本文根据电类实验课程的内容及特点，分析了实验课程开展思政教育的必要性，找到思政教育与实验教学的契合点，将思政教育融入实验教学，探索了实验思政的教学方法，为实验思政的改革实践提出了思路和建议。以“电路分析基础实验课程”为例，介绍了中国民航大学进行实验思政改革的初步探索和实践，致力于从个人品能、知识能力、技术能力、社会效能等多维度协同培养学生全面发展。     

基于OBE的电磁场课程教学改革与实践

针对疫情背景下传统教学方法不适用于线上教学的问题,基于OBE教育模式,通过分析课程、学生、教学特点,以知识层面及情感层面作为切入点优化教学内容,解决传统教学内容存在的抽象难懂、枯燥乏味、缺乏兴趣的问题,激发教与学的活力,提升学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。     

场道钢筋加固区的探地雷达信息处理算法及系统研究

机场场道内钢筋的强反射回波会严重影响探地雷达的监测。本文提出了一种适用于机场场道钢筋加固区的探地雷达信息处理算法及流程并研制了探地雷达信息处理系统，实现了数据预处理、地下结构反演、目标检测与识别、脱空层厚度估计、目标成像、数据批处理及综合数据显示等模块。文中重点介绍了钢筋干扰下的灾害目标检测、识别与成像算法，利用Hyp-curvelet变换及WRELAX时延估计搜索局部峰值进行目标检测及钢筋抑制，结合Wigner时频分析及最小距离分类器进行目标识别，通过频域波数域的波场逆推进行目标成像，适用于钢筋加固区内道面下多层媒质的情况。仿真实例证明了本文方法及信息处理系统的有效性。      

基于随机滤波的探地雷达成像方法

探地雷达是一种超宽带雷达系统,若按传统的奈奎斯特采样,雷达回波信号需要大量空间存储。压缩感知可以实现利用少量的测量值对稀疏信号进行重构,其中最为关键的是测量矩阵和重构算法的选择。本文将压缩感知应用于探地雷达成像,并利用随机滤波的思想选择测量矩阵,可以有效减少测量矩阵中非零值的个数。利用正交匹配追踪算法对信号进行重构,算法简单,降低了数据的存储量和运算复杂度,该算法同样可以对时间和空间上同时压缩的数据进行成像。最后,本文给出基于时间连续信号的GPR接收机一种CS实现方案。仿真结果表明,本文提出的成像方法可以以少量数据精确地对信号进行重构,并且运算量少。      

基于Fhyp-curvelet钢筋抑制的灾害目标成像方法

为了提高路面的强度和耐用性，一般会在路面下进行钢筋加固，钢筋回波与待检测的灾害目标回波在时空域上可能会产生严重的混叠。为了对灾害目标进行有效的检测与成像，文中提出一种钢筋回波干扰下的灾害目标成像方法。首先，利用快速双曲线曲波变换将雷达接收信号变换到多个不同的尺度空间，在该空间中所有目标的能量是聚集的且相互分离；然后，进行钢筋回波滤波，将灾害目标的回波数据重构到时空域后再变换到波数域，在该域下考虑多层地下介质中电磁波波速变化的特点；最后，再反变换到时空域进行灾害目标成像。文中所提成像方法均采用快速处理算法，提高了运算速度，且适用于多层地下介质中钢筋回波干扰下的灾害目标成像。仿真结果证明了本文所提算法的有效性。