基于变权重拟合的并行组合电价预测模型研究

在电力市场中,日前电价预测是用户用电决策的关键因素之一.为提高电价预测精度,提出了一种基于变权重拟合的并行组合电价预测模型,该模型结合了长短期记忆网络(LSTM)和支持向量机(SVM)模型,权重则采用改进粒子群算法(IPSO)获取.在预测过程中,首先分别使用LSTM和SVM对电价进行预测,然后使用预测日前的历史预测结果...