线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法

传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法，这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法，这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种：线性预测算法LPA^[1][2]，外积分解算法OPDA^[3][4]，多步线性预测算法MSLP^[5],最小均方平滑算法LSS^[6]和约束最小输出能量算法CMOE^[7]。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的，该文将通过分析这些算法，指出导致辨识失败的原因；并在数字通信系统的背景下，给出解决方法。     

一种高性能激光测速系统

激光测速在工业生产中有着广泛的应用前景.介绍了一种基于半导体激光器的激光测速系统,在该系统中采用了与传统的测速系统不同的专用数值处理算法和弱信号提取技术,从而克服了在强噪声背景下的提取弱信号Doppler频率的困难,提高了测速精度,仿真结果也证实了这一点.     

ATSC3.0关键技术介绍

2013年,ATSC向全球征集下一代数字电视系统物理层方案[1][2]。经过2年多ATSC3.0专家组的技术评估和交叉验证,2015年3月,中国提案的5个技术模块在众多技术提案中脱颖而出,被ATSC3.0标准采纳,这是中国数字电视标准技术首次直接导入国际标准体系。本文正是在这一背景下,对ATSC3.0标准以及中国提案的情况进行介绍。文中先介绍ATSC3.0的基本情况,然后介绍ATSC3.0系统中物理层、协议层和应用层的关键技术。其中,物理层重点介绍Bootstrap、LDM、BICM和ALP技术,协议层重点介绍rout-dash、MMT以及数字水印技术,应用层重点介绍Audio Codec。最后,文中介绍了中国提案的情况。