浅论中美高校工科工程基础实验教学之差异

美国辛辛那提大学(UC)针对工科专业开设的工程基础(Engineering Foundation)是一门极具美国教育特色的本科实验教学课程,在培养学生实践动手能力、创造性思维、自主学习能力等方面效果显著。本文从教学大纲、教学内容、教学手段和教学效果四个方面对该课程进行介绍,并分析目前国内相关实验教学相关方面存在的问题,期望这种比较分析能够为国内高校工科专业的实验教学改革提供参考。     

基于LCC理论的软件项目多目标权衡

传统的软件项目成本模型只反映出与工作量有关的费用,对于因质量不足而引起的成本无法度量.将全寿命周期成本(LCC)理论应用于软件项目成本计算,按照分部分项方法建立了软件项目的完全成本模型.在软件项目工期-成本二维权衡模型的基础上,通过设置多级指标体系对软件项目质量进行量化,从而将软件质量纳入权衡目标,在此基础上构建了软件项目工期、成本、质量的多目标权衡离散模型,运用改进的禁忌搜索算法求解模型,以可视化三维曲面输出帕累托非劣解,最后分析了项目决策者获得项目最佳实施模式的途径.     

基于人工神经网络的参数灵敏度分析模型*

通过人工神经网络算法与参数灵敏度分析的结合,找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题,其传递函数的可微性为参数灵敏度矩阵的求解提供了保证,从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时,该模型具有良好的扩展性,可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明：该方法在工程分析方面,能够快速找到属性之间的关联程度,得到准确、稳定的分析结果,满足工程分析需求。     

引入PBL模式的电工学课程综合设计

通过比较基于问题的学习(PBL)模式与传统教学模式的优势与不足,提倡在电工学课程的理论教学中以传统教学模式为主,同时,在后期增设电路与电子技术综合设计内容,实施PBL教学模式.通过PBL模式的教学改革实践,实现了将理论知识与综合实践相结合,焕发学生解决实际问题的积极主动性,培养学生查新阅读、分工协作和总结归纳等能力的教学目标.同时,也增强学生的创新意识,为进一步实施的大学生科技训练计划培养后备人才.     

基于数据挖掘技术的输电工程造价估算

基于某地区输电线路的历史工程造价数据,应用相关分析和聚类分析以及支持向量机理论等数据挖掘技术对电力输电工程的建设造价估算进行研究,提出了一种新的输电线路造价估算的预测模型.首先借助SPSS15.0软件采用相关分析对指标属性进行优化精简,构建了输电线路造价估算的技术指标体系,然后通过聚类分析对输电线路历史工程造价数据进行数据清洗及预处理,最后采用了基于支持向量机的回归模型来构建输电工程造价估算的预测模型.通过应用MATLAB7.0软件对实际输电线路工程设计概算数据的仿真分析,证明了该模型的有效性和可行性.     

“电工学”课程的PBL教学模式初探

基于问题式学习PBL是一种以自主学习为特色的教学模式.本文详细论述了在"电工学"课程中进行PBL模式教学改革的实施方法与过程,并结合实践经验和学生的反馈意见,提出了发挥PBL教学模式特色的教学理论和实践框架.笔者还对PBL模式与国内传统教学模式的优势与不足进行比较,就如何使PBL模式适应中国教育体制和传统教育理念提出了建议.     

现代项目管理与计算机新技术

现代项目管理和计算机新技术的结合是当代科技和经济发展的必然趋势,其产物就是项目管理计算机软硬件技术的产生和不断发展。项目管理的计算机应用可以追溯到50年代末计划网络技术(统筹法)的产生和应用,美国北极星导弹计划采用了ＰＥＲＴ技术,使该项目提前24个月完成。随后杜邦—兰德公司又创造了ＣＰＭ技术,并广泛应用于建筑、化工项目,取得了巨大的经济效益。实际上项目管理计算机应用的初期,也就是计划网络技术的计算机应用。我国于60年代初也将类似技术在国内工程中推广使用,但当时还没有条件使用计算机来求解大型工程项目计划网络。近…     

改进的支持向量机算法及其应用

支持向量机（SVM）算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提出了以自适应粒子群算法（APSO）优化SVM关键参数的改进SVM算法,并以变电工程为背景给出了相应的工程造价预测模型。运用此模型,对某实际变电工程实例进行了造价预测仿真分析,并与传统的支持向量机算法进行比较,结果说明改进的支持向量机算法具有良好的变电工程造价预测精度,且速度较快。