数字视频滤波方法研究

一般情况下所拍摄的视频图像往往由于多种原因存在着含有噪声的缺陷,使得图像质量下降,对人们正常使用数字视频造成了影响,对数字视频图像进行滤波处理是非常重要的.通过介绍中值滤波和自适应时域递归滤波的原理,针对两种滤波的局限性,将小波域内自适应中值滤波和自适应时域递归滤波方法相结合对数字视频图像进行滤波处理.经实验证明方法有效地克服了中值滤波和小波滤波的不足,能较好地实时处理数字视频图像,具有一定的工程应用价值.     

基于相位特征的可见光和SAR遥感图像自动配准

针对可见光和SAR遥感图像存在非线性辐射差异和几何差异,加之SAR的斑点噪声,使得可见光和SAR图像配准十分困难的问题。本文提出了一种基于改进相位一致性的可见光和SAR图像配准方法。首先,分别计算相位一致性的最大矩和最小矩,将二者叠加,利用Harris算子在叠加图上提取特征点,得到稳定的角点和边缘点作为待匹配的特征点;接着,分别构建相位一致性的方向图和基于多尺度融合的最大幅值索引图,借助于(Histogram of Oriented Gradi?ents,HOG)模板,利用相位一致性方向对基于多尺度融合的最大幅值索引图进行投票,建立一种新颖的局部特征描述符;最后,利用欧式距离作为特征向量的度量,计算最近邻比率实现特征匹配,采用快速采样一致性算法剔除误匹配点。在四组图像数据上的实验结果表明,本算法相比于基于梯度的OS-SIFT算法具有更多的正确匹配点对和更高的匹配精度,正确匹配点数分别提高了11,8,15和11对,均方根误分别提升了57.5%,57.9%,23.5%和58%。     

基于多尺度Retinex的图像增强算法

针对单景深低对比度图像中有用信息量少,可辨别性低的特点,提出运用多尺度Ret-inex理论对该类图像进行增强.根据单景深图像特点,在多尺度Retinex处理过程中采用平均标准偏差作为尺度参数的基础,设计多尺度参数高斯滤波器与原始图像在空域中进行滤波,最后运用灰度级均匀化对处理后图像进一步增强,结果显示处理效果良好.     

一种基于截取法的灰度级等距离拉伸图像增强研究

针对灰度直方图均衡化所引起的过增强和灰度级“吞并”等缺陷,提出基于截取法的灰度级等距离拉伸增强图像的对比度。通过对原始图像灰度直方图的统计,利用正态分布的“3σ”原则对灰度级进行截取,再将其有效灰度级进行等距离排列,完成排列后的直方图映射,最后利用中值滤波对图像进行平滑处理。该算法在增强图像对比度的同时,保留图像细节信息,提高图像质量,并且避免了直接均衡化所带来的灰度级断层现象。     

数字油田地上下三维集成建模系统研究

在对油田地上下二三维建模过程中各类数据分类和解析的基础上,采用地上CSG+地表GRID+地下Pillar混合模型建立地上下统一的数据结构和接口,分析三维地形、三维油藏、三维地物、地表二维矢量三维化、坐标系与坐标转换等可视化建模方法,根据OSG平台建立统一的三维场景,提出基于面的三维网格消隐算法和基于离散属性值的邻域作用力网格平滑算法,研究三维垂向剖切、剖切面展布与井轨迹在剖面上的投影,实现基于遗传算法的水平井水平段设计优化技术。以内蒙古某油田为实验对象,结果表明,该系统可用于数字油田地上下三维集成建模。     

应用溶液沉积法制备红外上转换薄膜

通过对电子俘获材料的特性分析,以及各种薄膜制备技术的适用条件比较,提出了一种制备红外上转换薄膜的简易方法一溶液沉积法,详细阐述了其实验步骤,并分析了成膜质量,具有控制简单、经济适用、成膜均匀等优点.