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针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对4个按键的电磁信号进行测试,分类准确率达到了98%;在噪声环境下的分类准确率也达到了81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比,实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。 相似文献
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设备基础是设备安全运行的先决条件,基础在设备的长期运行中也同样受到疲劳损坏或意外损坏,如不及时处理势必酿成事故.设备基础一般都是钢筋混凝土结构,如重新制作费工费时影响生产.我厂在基础损坏时采用了一些快速处理法,收到了较好的效果.基础长期受冲击载荷的影响,达到疲劳的极限属于正常损坏,一般能做到有计划的修整;另一种事故性的属于无法预见的损坏.我厂的事故损坏一般有:基础底层地质结构的变化造成基础下沉或整体基础移动;基础遭受剪切力过大,造成地脚螺栓断裂;基础施工在二次灌浆时与母基础结合不牢,造成松动.现介绍两起快速修复的实例:1.二次灌浆与母基础脱离或基础中间因受超极限剪切力造成断裂的快速处理. 相似文献
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