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复杂背景下的红外图像通常存在信噪比低、邻近像素灰度变化不明显以及易被杂波信号和噪声干扰的特点,导致红外小目标检测困难。为解决上述问题,提出一种基于特征显著性融合的红外小目标检测算法。首先,在空间域中利用目标与其局部背景灰度差异来计算得到灰度显著图,在频域中结合谱残差计算得到背景抑制后的频域显著图;其次,将灰度显著图和频域显著图归一化后通过哈达玛乘积相互融合;最后,通过自适应阈值分割并使用Unger滤波器剔除较小的噪声点,从而提取出目标区域。实验结果表明,所提算法对图像的信噪比有了数十倍的提升,对背景抑制效果显著,并有着检测率高和虚警率低的优点,是一种有效的小目标检测算法。 相似文献
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改革开放以来,中国经济飞速发展.追其原因,是中国房地产的发展带动了中国经济的发展.除此之外,劳动密集型、高污染企业的入驻,也给中国经济发展带来强大驱动力.但是,随之而来的环境污染问题,也逐渐成为世界性问题,而作为最大的发展中国家的中国也被推向了风口浪尖.在房地产市场日益火爆,环境污染岌岌可危的形势下,大批的内地富商、政要开始了投资海景房的热潮.本文基于海景房地处偏僻海边、人烟稀少、空气湿度大、海风强大等特点,利用物联网技术、ZigBee技术、传感器、移动终端、安防摄像头等,提出海景房在安防方面的解决方案. 相似文献
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