基于虚拟仪器的粮食水分检测系统神经网络温度补偿

在进行粮食水分检测过程中发现,温度变化对系统的输出值影响很大,从而影响系统性能和测量准确度。为消除温度对水分测量值的影响,在虚拟仪器软件平台上采用人工神经网络法对水分检测系统进行温度补偿,即通过对神经网络建模达到消除温度的影响。     

从电信业价值链的演变看电信增值业务的发展及监管

竞争加剧、市场细分使得传统的电信业务价值链由原来简单的几个环节逐渐向复杂、多环节发展。垒球通信业的发展使得运营商、制造商都在寻求新的业务收入增长点：新的价值链已初现端倪并在逐步完善发展中。本文从电信业近年的价值链演变分析入手，对当今电信增值业务的发展及其监管提出初步探讨。     

基于图像处理技术的弯钩纤维表征

为了减少因弯钩纤维形成的棉结,纺出优质纱,针对弯钩纤维提出伸直度、弯钩程度、弯钩角等相关指标,利用CCD摄像机采集棉网中的示踪纤维图像,经过MATLAB数字图像处理技术得到适于特征参数提取的纤维图像,对弯钩纤维的特征参数进行提取分析,为减少弯钩纤维提供了技术支持。研究发现纤维弯钩程度和弯钩长度与弯钩角密切相关。     

基于仿生智能算法的高水分玉米收购定等系统研究（网络首发、推荐阅读）

人工智能技术在解决传统农业难题方面表现出了无可比拟的优势。目前,粮食收购中对高水分玉米的水分含量和等级判定仍然以人工感官检测为主,存在工作量大、效率低、重复性差、主观性强等问题,影响企业效益和农民利益。针对玉米高水分快速检测的技术难题,采用机器视觉技术在挖掘玉米图像丰富信息的基础上,以互信息熵为耦合程度作为评价指标,研究了高水分玉米图像快速无损检测新方法及智能收购定等系统,并对系统进行了测试。结果表明,在实现“机器看水”仿生智能算法的基础上,进行高水分玉米收购定等是一条值得探索的技术路径。     

介电特性在粮食水分检测中的应用

针对介电特性在粮食水分检测中的广泛应用,全面介绍了影响粮食介电特性的5个因素,包括粮食含水率、空气湿度、测试频率、温度和容重,其中含水率影响介电特性的变化最大,这是以介电特性作为检测粮食水分的主要原因;另外分别介绍了这些影响因素对介电特性的影响情况。系统地阐述了国内外对介电特性在粮食水分检测研究中的发展现状,介绍了介电特性在非常规条件下——如粮食真空干燥中的应用,并指出目前粮食介电特性在水分检测研究中存在的问题和今后的发展趋势。     

新型压电行走机构的振动模态分析

利用自行研制的浮动式压电振动机构,运用有限元分析软件ANSYS对机构振动模态进行了有限元分析发现,不同的工作频率其振动模态不同.当工作频率为934 Hz时,机构出现向前的滑移动或倒移动;工作频率为670 Hz时,在2个驱动足的底部形成"局部椭圆运动",机构向前移动;工作频率为1 176 Hz时,机构为向前滑移动或跳移动;工作频率为327 Hz时,机构出现侧移动或原地扭动;工作频率为498 Hz时,机构原地转动.这些理论上的分析对实际过程中的应用起到了一定的指导作用.     

基于虚拟仪器的粮食干燥机自动控制系统

为提高粮食干燥的品质和干燥过程的智能化水平,开发了基于虚拟仪器、智能现场总线的粮食干燥机自动检测与控制系统。该系统能够完成水分传感器的校准与修正,水分、温度的自动检测与控制,故障检测与报警以及排粮的预测控制等。具有硬件结构简单、检测控制精度高、现场抗干扰能力强、自动化程度高、操作简便等优点。实际应用表明,能够满足粮食实际干燥作业的要求,有效地控制出粮水分,提高了粮食的干燥品质,降低了干燥过程的能源消耗。     

波长优选BP神经网络用于近红外光谱分析

近红外光谱分析技术在物质成分分析中的得到广泛的应用,在自主研发的滤光片型近红外仪器中应用基于波长优选的BP神经网络模型的方法。该方法是采用多元线性回归算法获取最优波长,将最优波长作为BP神经网络模型的输入,所得模型的拟合残差为8.768991×10-6,建模样品集相关系数和检验样品集相关系数分别为0.994和0.996。试验结果表明,基于波长优选的BP神经网络模型方法能够更快获得最优解,减少建模所用变量,建立稳健的定量模型。     

粮食收购智能定等系统的研究

根据粮食水分和容重确定粮食等级的标准,研究开发了以AT89C51单片机为核心的粮食收购智能定等系统。将模糊神经网络技术应用于该系统中,建构了BP网络─隶属度串联模型。该模型将BP网络的输出作为模糊系统的输入,计算出实测样本属于粮食三个等级的隶属度值,最终输出为测试样本的等级。在虚拟仪器LabVIEW软件平台上开发了系统的工作软件,实现了对水分、容重和等级的一体化检测。实验表明,该系统能够较准确地确定粮食的等级,并具有稳定性好,操作简单,工作界面友好等特点。     

气相色谱仪常见故障分析

根据实际工作经验,介绍了气相色谱仪使用中常见的故障现象及其排除办法.