新型细粒煤分选设备的研究及应用

提出了一种新的细粒煤分选设备,主要介绍了它的结构模型、数学模型、动力学分析以及在贵州老屋基、孝义东兴、山西五阳、黑龙江七台河矿务局等洗煤厂中在煤泥脱水回收作业中的应用,取得了较好的效果。尤其用于简易选煤厂,从煤泥水中回收低灰精煤,既解决了环保污染问题,又取得了较高的经济效益,因而倍受欢迎。     

基于FPGA的短波红外图像灰度级拉伸算法实现

为了增强短波红外成像仪的成像对比度,提高目标的识别率,介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的灰度拉伸算法的实现方法。利用视频数据两帧之间灰度分布近似的特性,通过统计上一帧图像的灰度分布,计算图像拉伸所需要的参数,处理当前帧的图像,达到实时处理的效果。在灰度统计模块中,利用FPGA的片上块随机存储器(Block RAM)资源,采用非倍频的流水线数字逻辑设计,避免了跨时钟域的操作,降低了系统状态机的复杂度,提高了系统的工作频率。采用国产320×256元InGaAs面阵探测器,搭载了Xilinx Artix-7系列芯片的实验平台进行实验,仿真结果表明,该方法能有效提高短波红外图像的对比度,具有占用资源少、运算速度快、成本低、可移植性高等优点,满足短波红外成像仪实时灰度拉伸处理的设计要求。     

振动电机式复频振网筛

介绍了一种包括筛箱、主激振器、辅助激振器、橡胶弹簧和机架等组成的振动电机式复频振网筛,论述了其结构、工作原理、技术特性。同时,该型筛机可广泛应用于多行业粉体物料的干、湿法筛分,分级,脱水。     

改性TiO2及其纳米流体的核沸腾传热特性

采用全氟癸基三甲氧基硅烷对纳米TiO₂进行改性,有效改善了纳米粒子的团聚性能。利用两步法分别制备相同浓度范围的改性前/后TiO₂纳米流体,考察了2组纳米流体的热导率、静态接触角对核沸腾传热特性的影响。结果表明,在质量分数为0.05%时,未改性纳米流体沸腾传热系数较去离子水最大提高16.3%,改性纳米流体传热系数可提高28.57%,且改性纳米流体临界热通量较未改性纳米流体降低11.68%。热导率和接触角是影响不同润湿性纳米流体具有不同沸腾传热特性的主要因素,润湿性较差纳米流体易提前起沸和形成核化点,但随热通量的增加会造成气泡合并、恶化传热。     

复频筛在玻璃行业中的应用

在平板玻璃生产工艺中，对投入熔窑的原料组分粒度有较严格的要求。目前，占玻璃原料71％～73％的硅质原料，其粒度一般被控制在0．1—0．6mm范围内，有的采用较先进的湿法工艺——水力分级机进行分级制取，也有的采用传统的干法生产工艺通过筛分制取。采用湿法工艺时，水力分级机的入料粒度必须控制在0～2mm范围内，对于玻璃原料中的其它组分，如石灰石，白云石、纯碱，芒硝、碎玻璃等，部基本上采用干法工艺通过筛分制得。常用的干法筛分设备有：格筛，筒形筛、摇动筛和箱体振动筛等，它们不同程度地存在着噪声大，电耗高，生产率和筛分效率低，筛网易堵塞等缺点。为有效地克服上述筛分机存在的这些缺陷，我们研制出了一种新型高效筛分设备——复频振网筛，它已被成功地应用于工业生产中，使企业获得了良好的经济效益。     

复频筛在矿物分级和脱水中的应用

介绍了一种新型的复频筛,论述了其结构、工作原理、技术特性及在矿物分级中的应用情况。该型筛机可广泛应用于多行业粉体物料的干、湿法筛分、分级、脱水。     

一种星轮滤饼破碎机

介绍了一种星轮滤饼破碎机,该破碎机由上面的粗破装置和下方的细破装置组成。粗破装置采用2根水平轴和沿其轴向安装的多个星轮构成;星轮为六齿结构,多个星轮采用平键与水平轴组装,相邻轮齿沿水平轴周向依次偏转30°安装,两轴相向旋转,轮齿互相咬合将物料剪切破碎。细破装置采用由多根耐磨钢丝组成的星形齿辊进行第2次破碎。该破碎机为两级破碎、技术先进、结构合理,经济效益和社会效益显著,可用于多个行业破碎多种物料,是目前较为理想的破碎设备。     

复频筛在煤泥脱水回收中的应用

采用产品水分、分级粒度及分配曲线作为复频筛的评定指标,阐明了复频筛在不同的使用目的时,必须注意相应的工艺及操作条件才能达到相应的工艺效果,以及在煤泥脱水回收中各种因素对该作业工艺效果的影响。     

矿用连续牵引绞车直角拐弯技术的应用研究

煤矿井下传统的小调度绞车运输方式已没法满足晋华宫矿井下运输巷道的直角拐弯,因此,晋华宫矿采用JWB-110BJ型连续牵引绞车来实现直角拐弯,提升了巷道的运输效率,提高了运输的安全性,取得了很好的经济效益。     

基于神经网络的精密定位工作台建模方法

压电陶瓷的迟滞非线性使得难以用传统方法获取精确而且实时的数学模型,为了提高精密定位工作台的模型精度,提出了一种基于神经网络的建模方法.分析了定位系统的结构和特性,利用神经网络的自学习能力,建立起能够在线调整的网络模型.在最大行程80μm范围内进行了实验测试,与Preisach模型相比,网络模型的平均误差和最大误差均有所减小,与实际工作台有着更好的拟合性.