合理筹划年终奖金个人所得税

在现行的个人年终奖金纳税额计算中,在每一档次的初始段与上一档次末段相比较,奖金虽有少量增加,但奖金税却大幅度提高,个人所得反而不同程度减少。为避免因这种不合理事件的发生而影响人们的工作积极性,并为企业减少经费支出,应在不影响个人收入的前提下,正确筹划年终奖金个人所得税。     

不同学期的离散数学课程教法

离散数学课程作为计算机相关专业的核心课程,承担着奠定学生专业课知识基础的使命。文章针对计算机相关专业离散数学课程可能的3个不同授课学期,提出采用不同的授课方式,以提高教学效果。     

基于特殊导频序列的多用户OFDM系统中的频偏和信道联合估计

本文提出了一种新的导频设计方法应用在多用户OFDM系统中来进行联合估计频偏和信道.根据最小化MSE准则,设计最优的导频序列以满足均方误差最小,从而得到该导频序列是等功率的且具有循环移位正交性.仿真结果表明,本文所提出的最优导频序列优于任意导频序列在对频偏和信道联合估计的运算中.同时,通过采用改进的ML(最大似然估计)算法能够大大减小运算的复杂度.这种方法在系统具有较小频率偏移的情况下非常适用.     

乙醇DI/汽油PFI发动机性能与排放特性

基于一台点燃式发动机,对缸内直喷(DI)乙醇和进气道喷射(PFI)汽油的复合喷射方式进行了研究.与传统喷油模式相比,采用乙醇-汽油复合喷射能够提升发动机动力性.随直喷乙醇比例增加,缸内爆发压力升高;受乙醇燃烧速率和缸内冷却效果的综合影响,着火滞燃期和燃烧持续期先缩短后延长.最佳点火时刻下,单一汽油喷射(PFI和GDI)爆震频次超过10%,,发动机发生轻微爆震,而复合喷射乙醇比例超过20%,可消除爆震;随直喷乙醇比例增加,循环波动系数降低,当量燃油消耗率降低,指示热效率提高,复合喷射相对PFI可提高发动机热效率3.8%,;同时,能够有效降低NOx和HC常规气体排放物.通过采用相对较高的缸内直喷乙醇比例,复合喷射能够提高发动机热效率及抑制爆震并降低常规气体排放物.     

建立企业效绩评价制度的现实意义

国有企业改革的方向是建立适应市场经济要求、产权明晰、权责明确、管理科学的现代企业制度。根据多年工作经验研究了企业绩效评价制度及指标体系的实用性,并就评价制度建立的现实意义进行了深入探索研究。     

乙醇/汽油双燃料双直喷模式下分层稀薄燃烧试验研究

针对乙醇与汽油固定掺混比例下使用不能充分发挥乙醇燃料优势的问题,开发出了乙醇汽油双燃料-双直喷系统,并在一台点燃式单缸试验机上进行试验,研究了稀薄燃烧下3种不同的喷射策略对发动机燃烧和性能的影响。研究发现:在稀薄燃烧的情况下,随喷射时刻的推迟,不同喷射策略下动力性呈现先增长后降低的趋势。在保证喷油量不变时,有效热效率随过量空气系数增大而明显提高,当量燃油消耗率逐渐降低。随喷射时刻的推迟,热效率呈现先升高后降低的趋势。在过量空气系数为1.2,汽油喷射时刻为上止点前180°,乙醇喷射时刻为上止点前300°时,有效热效率达到最高值40.5%。此外,相比于汽油,添加乙醇燃料使得稀薄燃烧更稳定,循环波动更小。     

考虑关键点流量限制的多机场协同地面等待模型（研究生论坛稿件）

为了在流量控制结束后能加速延误波消散,提出了考虑关键点流量限制的多机场协同地面等待模型,对多个机场的出发流进行了协同优化,在减少流量控制所影响的航班延误波的同时,兼顾其他相关机场的出发流正点率,其中,设计了地面等待问题的分组原则、优先因子确定算法等。该模型考虑了不同航班的延误费用不同,还考虑了有后继任务的航班延误产生的累积损失。实验结果证明,与先来先服务相比较,本模型总延误时间减少11.5%,总延误损失减少9.5%,并能根据容量受限空域入界间隔、起飞机场起飞间隔的变化,得到不同的地面等待方案,体现了本文模型的灵活性和优化性。     

基于流式计算的暂态电压扰动并行实时监测技术

暂态电压扰动模式识别面临两个挑战,一是局限于单一监测点的扰动识别不能准确解释复杂扰动的完整过程,另一是离线分析很难满足辅助决策实时性的要求。提出基于Storm流式计算框架,结合logstash和Kafka消息中间件,构建面向多监测点的实时数据监测处理平台。采用滑动时间窗口算法,实现Storm编程逻辑拓扑。通过设置基本时间窗口大小和数量,实现面向区域电网的多时空尺度、多业务模型的暂态电压扰动模式识别。实验结果表明,合理设置Storm组件的任务数目能够最大限度发挥并行处理能力。通过仿真数据测试得到的吞吐量和平均处理延迟结果,能够满足电网对流数据实时处理的高吞吐量、可扩展性、实时性和准确性的要求。     

基于logistic回归的学生成绩预测模型研究

本文提出了一种基于logistic回归的学生成绩预测模型,目的在于预测学生的成绩,寻找出影响学生成绩的关键因素,从而帮助管理者更好地管理学生。作者首先对学生历史数据中的特征进行了可视化分析,以了解数据的分布、相关性等信息;接着将数据集划分为训练集和测试集两部分,以便建立和评估预测模型,并在此基础上建立了一个logistic回归模型来预测学生成绩,同时对预测结果的准确率进行了评分;最后剔除了无关特征再次建模,对预测模型进行再次评估。结果表明,优化后的成绩预测模型的预测准确率有所提升,能够有效地预测学生成绩。     

基于动态期望的航空器滑行路径更新模型仿真

滑行路径优化是提升机场场面运行效率与安全水平的有效途径。为研究管制意图、监控范围对航空器滑行路径优化的影响,基于实际管制规定,同时考虑冲突和拥堵影响,定义优先级反映滑行道通行能力,定义动态期望值量化管制员意图,设计航空器滑行路径变更机制及实施步骤,构造基于动态期望的航空器滑行路径变更模型。采用Visual C++及Mathlab混合编程仿真,得到航空器分布密度、监控范围等参数改变时,不同模型的仿真结果对比及关键统计分析值的变化趋势。结果表明,上述模型能对低密度下的滑行道变更进行抑制,能提高中密度下的滑行道变更比例,并减少滑行速度变化幅度。扩大监控范围能有效增加航空器滑行路径变更比例,减少滑行速度标准差,提高机场场面运行保障能力。