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[目的]研究3种类型16种农药对生防菌长枝木霉GF-10的毒性效应,以期为该菌的应用研究奠定基础。[方法]通过平板计数法计算孢子的萌发数和抑制率,并采用EC50值对毒性效应进行评估。[结果]杀虫剂对GF-10菌株的抑制效果为啶虫脒高氯·甲维盐高效氯氟菊酯吡虫啉甲氨基阿维菌溴氰菊酯;除草剂的抑制效果为敌草胺二甲戊灵异丙甲草胺砜嘧磺隆仲灵·异松;杀菌剂的抑制效果为多菌灵百菌清代森锰锌醚菊酯霉·稻瘟灵,其中当异丙甲草胺质量浓度为7.2、72μg/L、二甲戊灵质量浓度小于45μg/L、砜嘧磺隆质量浓度小于25μg/L时对GF-10具有促进作用。[结论]田间应用木霉菌GF-10时,可与7.2、72μg/L的异丙甲草胺、质量浓度小于45μg/L二甲戊灵和质量浓度小于25μg/L的砜嘧磺隆混合使用,而应避免与本研究提到的其他农药共同使用。 相似文献
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DDoS攻击带来了因特网上广泛的威胁,本文用监控新IP地址增长的方法来检测DDoS攻击,并且用非参数累积和CUSUM)算法来检测新的IP地址到达速率的变化,该算法不需要正常业务和攻击业务的详细模型,能提高检测的准确性和在线检测速度,降低运算开销。 相似文献
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王晓亭 仲方 康俊 刘灿 雷鸣 潘龙飞 王海露 王芳 周子琦 崔宇 刘开辉 王建禄 沈国震 单崇新 李京波 胡伟达 魏钟鸣 《SCIENCE CHINA Materials》2021,(5):1230-1237
偏振是光的一个重要信息,偏振探测可以把信息量从三维(光强、光谱和空间)扩充到七维(光强、光谱、空间、偏振度、光偏振等),为成像物体提供关键的视觉信息(如表面粗糙度、几何形状或方向),因此偏振成像技术在目标检测等领域有着巨大的潜力.然而这些领域往往需要复杂的偏振编码,现有的复杂透镜系统和偏振器限制了集成成像传感器的小型化能力.本文通过二维各向异性α-Ge Se半导体,成功实现了无偏振器的偏振敏感可见-近红外光电探测器/成像仪.作为传感器系统的关键部件,该原型Au/GeSe/Au光电探测器具有灵敏度高、光谱响应宽、响应速度快(~103A W-1, 400–1050 nm, 22.7/49.5μs)等优点.此外,该器件在690–1050 nm光谱范围内表现出独特的偏振灵敏度,并且对沿y方向的偏振光吸收最强,这一点通过分析α-Ge Se的光跃迁行为也得到了证实.最后,将2D-Ge Se器件应用到成像系统中进行偏振成像,在808 nm近红外波段处,在不同的偏振方向上,辐射目标的对比度为3.45.这种成像仪在没有偏振器的情况下,能够在场景中感知双频偏振信号,为偏振成像传感器阵列的广泛应用奠定了基础. 相似文献
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为了解不同烤烟品种在干旱胁迫条件下光合生理特性的差异,采用盆栽试验比较了韭菜坪2号、黔西1号、毕纳1号、云烟87、云烟97共5个烤烟主栽品种在轻度和重度干旱条件下叶片净光合速率、胞间CO2浓度、气孔导度、蒸腾速率的变化情况及其与抗旱性的关系.结果表明,在重度干旱胁迫下,各烤烟品种的净光合速率平均下降了48.5%,胞间CO2浓度提高了80.9%,蒸腾速率降低了33.6%,气孔导度降低了72.7%.5个烤烟品种中,黔西1号和云烟97光合速率下降幅度小,对水分胁迫的忍耐力较强,表现出较好的抗旱性. 相似文献
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电感耦合等离子体质谱法测定煤中多种微量元素 总被引:1,自引:0,他引:1
采用低温灰化煤样及混合酸消化处理煤灰,应用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定待测溶液中的12种微量元素。实验证明:选择合适的工作条件可使电感耦合等离子体质谱法的检出限低及精密度好,其相对标准偏差在1.82%~4.86%范围内;对煤炭、土壤、岩石标准样品多种微量元素的测定结果与推荐值一致;对煤炭样品进行加标回收实验,其回收率在80%~120%范围内;采用ICP-MS测定煤中多种微量元素,其具有简便快速、重复性好、结果准确等优点。 相似文献
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康俊 《新安全 东方消防》2002,(9):68-69
茶作为饮料,既防病又健身。尽管目前流入我国的各类洋饮料成千上万,但是,真正能替代中国人饮茶习惯的却为数不多。喝茶所赋予我们厚重的生活韵味和高雅的文化气息,恐怕是任何泊来饮料都望尘莫及的。 相似文献
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图卷积神经网络(GCN)在社交网络、电子商务、分子结构推理等任务中的表现远超传统人工智能算法,在近年来获得广泛关注。与卷积神经网络(CNN)数据独立分布不同,图卷积神经网络更加关注数据之间特征关系的提取,通过邻接矩阵表示数据关系,因此其输入数据和操作数相比卷积神经网络而言都更加稀疏且存在大量数据传输,所以实现高效的GCN加速器是一个挑战。忆阻器(ReRAM)作为一种新兴的非易失性存储器,具有高密度、读取访问速度快、低功耗和存内计算等优点。利用忆阻器为CNN加速已经被广泛研究,但是图卷积神经网络极大的稀疏性会导致现有加速器效率低下,因此该文提出一种基于忆阻器交叉阵列的高效图卷积神经网络加速器,首先,该文分析GCN中不同操作数的计算和访存特征,提出权重和邻接矩阵到忆阻器阵列的映射方法,有效利用两种操作数的计算密集特征并避免访存密集的特征向量造成过高开销;进一步地,充分挖掘邻接矩阵的稀疏性,提出子矩阵划分算法及邻接矩阵的压缩映射方案,最大限度降低GCN的忆阻器资源需求;此外,加速器提供对稀疏计算支持,支持压缩格式为坐标表(COO)的特征向量输入,保证计算过程规则且高效地执行。实验结果显示,该文加速器相比CPU有483倍速度提升和1569倍能量节省;相比GPU也有28倍速度提升和168倍能耗节省。 相似文献