推算松花江水面线时糙率值的确定

本文通过对松花江哨口──丰满部分江段水面曲线推算工作总结，提出了关于糙率对推算水面曲线的重要性、糙率的具体涵义和对糙率值具体确定等认识。     

基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类研究

针对BoF模型缺少几何特征、结构特征的表达，对纹理图像特征描述不充分等问题，提出一种基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类方法。首先通过关键点检测的方法获取纹理图像的碎片化图像，然后提取碎片化图像的迹变换特征和SIFT特征，通过特征交叉编码的方式和动态鉴别能量的方法，获取迹变换特征和SIFT特征的融合特征并进行特征单词优选，再以BoF模型进行特征编码，最后输入到支持向量机（SVM）中进行训练、预测和分类。实验在OutexTC10/TC12000和KTHTIPS纹理数据集上分别取得了100%、99.87%和97.6%的识别精度，结果表明该设计方法对具有几何特征、结构特征的纹理图像可以获得较好的分类效果，有效地提高了纹理分类的识别性能。     

基于迹变换和旋转增量调制特征的模糊人脸识别

为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编码,从而获得多角度的全局有序结构特征,然后用支持向量机对样本图像的这些特征进行训练以分类并识别图像.实验结果表明,在各种不同模糊级的低质量人脸数据库上,本文方法对不同光照变化、不同拍摄角度、不同遮挡等不同场景的人脸图像均能取得较好的识别效果,与一些传统方法相比识别性能大幅提升,相对于VGGNet和Sphereface两种先进方法在三组不同模糊度测试图像集的平均识别率分别提高2.18％和2.20％,具有更高的识别精度和更好的鲁棒性.     

基于 Silverlight 的煤矿机电设备健康管理系统的研究

以某矿业有限公司机电设备管理系统为背景,结合现代设备管理的先进理论,研究了煤矿机电设备健康管理系统的关键技术,设计并实现了基于 Silverlight 技术的煤矿机电设备健康管理系统。