不同物性储层微观渗流特征差异研究

针对目前特低渗透储层开发难的特点,应用真实砂岩微观模型,对高、低渗不同物性储层微观渗流特征差异进行分析研究。研究表明：不同物性储层微观渗流特征差异显著,高低渗模型的驱油效率平均相差19％;储层物性及水驱油体系的能量耗散和能量释放、驱替压力、孔隙结构非均质性是影响高、低渗模型微观渗流特征和驱油差异的主要因素;在低渗模型中采用降阻剂驱替后,驱油效率提高11％。经过分析,建议低渗储层通过储层改造,或通过非常规水驱来改善油层水驱效果。     

矿山充填过程的智能仪表及智能控制方法研究

针对尾砂胶结充填制备过程中的充填浓度，搅拌桶液位和灰砂配比三个关键参数的控制以及相关参数的检测，研制了带微计算机的智能固体流量计和单回路测控仪，同其他智能化仪表构成一智能检测系统。考虑到充填过程的复杂性，难以建立精确的数学模型，所以，在不同的应用场合和不同回路，研究了开发PID控制，智能控制以及智能PID混合控制等数十种控制算法，并用独特的软硬件方法实现了对充填制备过程的检测和控制。     

基于张量投票的地震不连续特征增强方法

裂缝、断层及地质体边界等在地震资料上具不连续性特征,现有的边界检测方法往往因为噪声而导致提取的边界特征模糊,完整性和连贯性较低,这给地质解释增加了困难。为此,提出基于张量投票的地震不连续性特征增强方法。首先利用梯度结构张量的特征值、特征向量分析地震几何属性,确定具有地质构造特征的种子点;然后通过种子点的投票域叠加的方式增强地质构造特征,同时挖掘地震属性中隐含的不连续结构特征,使地质体构造特征具有完整性;最终通过张量分解提取连续性、平滑性的特征骨架。模型试算和实际资料处理结果表明,张量投票方法能在刻画断层特征的同时,最大限度地保留视觉上低连续的断裂信息,从而使识别的断层更连续、完整、清晰。该方法具有较好的鲁棒性和适用性,可有效识别地质体边界。