基于特征融合的可见光与红外图像目标检测

为提升目标检测任务在复杂环境下的识别效果,提出了一种基于特征融合的红外与可见光目标检测方法。该方法首先采用并列的卷积神经网络分别提取红外和可见光特征信息,并利用通道和空间注意力机制提升有效特征的权重;其次,为充分利用红外和可见光特征进行信息互补,设计了特征自适应融合结构,以自主学习方式将红外与可见光特征以最优方式加权融合;最后,针对不同尺度目标,通过交替采样方式充分融合深层和浅层特征,保障各维度目标检测效果。通过实验表明,所提方法可以充分利用并融合不同模式、尺度的目标特征信息,实现目标准确识别及定位。同时,在实际电网设备检测中,该方法也体现出较优的鲁棒性和泛化性。     

一种融冰系统流量传感器国产化研究

某局两站融冰系统流量传感器目前采用的是进口产品。但进口产品易受安全隐患、进口限制、技术封锁卡脖子、设备停产等因素影响。融冰系统流量传感器国产化，可以提高电网运行的可靠性，解决技术风险卡脖子等不利因素。基于此，根据机械设计图、现场实物图等介绍了设备的结构、安装、K系数的设定等，系统地阐述了国产化使用方法，并开展耐压试验，试验结果满足现场使用标准。