基于径向基函数的水性木器漆喇曼光谱鉴别

水性木器漆是一种犯罪现场常见的微量物证,在法庭科学领域广受关注。为了实现对水性木器漆中复杂化学成分的检测分类,采用具有较高分辨能力和无损检验特点的喇曼光谱,结合主成分分析和径向基函数神经网络两种数据挖掘技术,对3种品牌共38个水性木器漆样本的喇曼光谱进行了数据分析。结果表明,径向基函数模型下可得到准确率为78.9%的分类识别。采用傅里叶变换喇曼光谱结合径向基函数模型实现对水性木器漆的鉴别与分类,为实践中木器漆的分类研究提供新思路。     

实时直接分析串联质谱快速筛查生物检材中8种芬太尼

建立了实时直接分析串联质谱（DART-MS/MS）法快速筛查人全血和尿中8种芬太尼。选用100 μg/L标准品优化质谱条件和DART离子源载气温度，用甲醇-乙腈溶液（1∶4，V/V）沉淀蛋白，DART 12Dip-it 自动进样系统进样。结果表明，在50~800 μg/L浓度范围内，相关系数在0.992 1~0.999 6之间，线性关系良好；检出限均小于0.05 μg/L，重复性相对标准偏差（RSD）均小于10%，日内、日间精密度均小于15%。该方法具有灵敏度高、方便快捷、污染小等特点，可为司法领域生物检材中芬太尼类新精神活性物质的快速检测提供方法参考。     

基于5G的智能机器人在海关监管中的应用

文章通过利用5G的分布式网关技术,实现复杂环境下的多台智能机器人的低速无人驾驶导航协同作业,有效地提高了海关监管的效率,减低了人工成本,减少了危险环境对人身的危害,提升了安全性。