煤炭资源型城市转型模式研究：以徐州贾汪区为例

煤炭资源型城市为我国经济发展提供了重要的资源和能源支持,研究资源型城市转型的经验模式对调整区域经济结构、确保社会稳定和改善生态环境具有重要的实践意义。本文采用文献综述法和实证分析法,研究我国东部煤炭资源枯竭型城市转型所面临的共性难题,并以徐州贾汪区转型探索经历为例,总结城市转型的"徐州贾汪区模式",主要包括放大正向外部效应、长期坚持矿地融合、大力建设矿区社会生态系统恢复力三条路径。研究结果表明,煤炭城市转型发展的共性问题相互联系、相互影响,是一个系统性难题,必须引入系统性思维。我国东部矿区普遍人口密集,农业发达、沉陷积水是最主要的共性特征,煤炭开采产生的社会问题、经济问题、生态问题、环境问题基本相同,转型发展模式值得互鉴。     

北京市部分学校教室采光照明现状分析

近年来我国学生视力不良检出率居高不下,并且呈现明显上升趋势,已经到了极为严重的程度.学校教室的采光照明问题是保护学生视力健康的重要部分.2004年我国重新修订了国家标准〈建筑照明设计标准〉GB50034-2004.本文对北京市部分大中小学校进行采光照明的调查分析,结果显示,北京市学校教室采光照明问题十分严重,与国家标准要求差距很大,在被调查的39间教室中,窗地面积比达标率为20.5%,课桌面照度达标率为25.6%,黑板照度达标率为零.     

拓宽你的视野——组建双显示系统

近期,显示器价格一泻千里,尤其是LCD,降价幅度更是惊人。不少朋友都添置了心仪已久的新显示器。但是,你有没有想过如何处理你的旧显示器呢?闲置一边,既可惜又浪费地方。其实你可以组建双显示系统,它能将你的视野加倍,甚至将1台电脑变成2台用……     

基于狄杰斯特拉算法的蔬菜种植和配送最优化

采用狄杰斯特拉(Dijkstra)最优化理论,对城市周边的蔬菜种植和配送建立数学模型,在考虑增加蔬菜种植量同时各蔬菜销售点的短缺量一律不超过需求量的30%的情况下,实现了总短缺补偿和运费补贴最少。对"菜篮子工程"具有一定的指导意义和应用价值。     

机载雷达级联降维空时自适应杂波抑制方法

提出一种机载雷达杂波抑制的级联降维空时自适应算法,即,先对全空时两维接收数据进行预滤波处理,将杂波局域化,降低杂波自由度;然后对预处理输出的信号的相关矩阵进行子阵划分,求解低维权向量,进一步降低运算量和采样要求。理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能和杂波抑制能力,并且对于阵元随机幅相误差和杂波起伏具有很好的容差能力。基于实测数据的实验验证了算法的有效性和稳健性。     

基于Modbus RTU的虚拟仪器风洞电机温度监控系统开发

为监测风洞运行过程中动力系统电机温升状态,使其工作性能和绝缘等级处于合理范围,应用研华ADAM-4015模块对置于风洞6 KV高压电机相绕组与前后轴内的Pt100热电阻进行测量,本地PLC通过串口ModbusRTU协议与研华模块通讯获得电机实时温度,上位机虚拟仪器LabVIEW软件通过以太网OPC通讯实时获得PLC内电机温度值,实现了高压电机安全精确的隔离测量,以及本地、远程多个节点的温度实时监控、报警和安全联锁;实验结果表明,系统在-50～150℃内,可达到±0.1％精度,对最大功率下动力系统温升数据和特性曲线的获取实现了工作状态的分析预测,为安全互镇提供了控制依据.     

12朵为中小企业量身定做的“云”

无论争议妤坏与否,人们都认为云计算是未来的科技。正如微软总裁鲍尔默所言,目前微软有百分之七十的员工都已在从事云计算的相关工作;而在一年之内,该方面员工数将达到百分之九十。虽然PC Magazine的著名IT评论家约翰·达沃夏克认为微软将放弃云计算方面的研发,但是业界却正致力推动云计算的发展。     

运载火箭飞行力学环境虚拟试验及可视化系统设计与实现

运载火箭的飞行力学环境随着飞行过程不断发生变化,而当前无论是基于实物试验还是基于数值分析,火箭的飞行力学环境分析大多针对特定飞行状态和工况而无法给出动态变化信息,因此开展了飞行力学环境虚拟试验及可视化技术研究。基于特征代理模型采用Fortran语言设计了场数据快速预测算法,在采样数值仿真的基础上实现了火箭在大气飞行过程中的动态气动力与气动热环境虚拟试验;采用C++开发了实时分站载荷算法,实现了火箭飞行期间的载荷环境虚拟试验。开发了与运载火箭飞行仿真配合的总线通信接口,并基于EnSight开发了分布式动态可视化系统,通过共享内存的进程间通信方式实现了飞行力学环境的动态显示。结果表明,该系统可以给出火箭飞行力学环境的全局和关注点信息的动态变化,为飞行力学环境精细化分析和直观可视化研究提供了手段。     

基于云计算的病毒多执行路径

针对目前对于病毒的行为分析工具只能在单机系统中分析一条程序执行的路径,误报率很高的问题,提出了一种行为分析模型。该模型利用云计算海量资源,将病毒多条执行路径的分析移植到云计算虚拟机结点上完成。对每条病毒的执行路径分别在不同的虚拟机结点上并行同时执行分析,通过对虚拟机结点中系统调用的监控找出病毒在某种特定的条件下触发的恶意行为。在开源云平台Eucalyptus的实验表明,该模型可以检测出病毒的条件触发行为,找出触发恶意行为的条件和可以满足这些条件的输入数据,并且性能比单机系统有了很大提升。